msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/id/7-TimeSeries
History
leestott 349386faa1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-ARIMA 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-SVR 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md
Escape

Pengantar Peramalan Deret Waktu

Apa itu peramalan deret waktu? Ini adalah tentang memprediksi kejadian di masa depan dengan menganalisis tren dari masa lalu.

Topik regional: penggunaan listrik di seluruh dunia ✨

Dalam dua pelajaran ini, Anda akan diperkenalkan pada peramalan deret waktu, sebuah area pembelajaran mesin yang mungkin kurang dikenal tetapi sangat berharga untuk aplikasi industri dan bisnis, serta bidang lainnya. Meskipun jaringan saraf dapat digunakan untuk meningkatkan kegunaan model-model ini, kita akan mempelajarinya dalam konteks pembelajaran mesin klasik karena model-model ini membantu memprediksi kinerja masa depan berdasarkan data masa lalu.

Fokus regional kita adalah penggunaan listrik di dunia, sebuah dataset menarik untuk mempelajari cara meramalkan penggunaan daya di masa depan berdasarkan pola beban masa lalu. Anda dapat melihat bagaimana jenis peramalan ini sangat berguna dalam lingkungan bisnis.

electric grid

Foto oleh Peddi Sai hrithik dari menara listrik di jalan di Rajasthan di Unsplash

Pelajaran

  1. Pengantar peramalan deret waktu
  2. Membangun model deret waktu ARIMA
  3. Membangun Support Vector Regressor untuk peramalan deret waktu

Kredit

"Pengantar peramalan deret waktu" ditulis dengan ⚡️ oleh Francesca Lazzeri dan Jen Looper. Notebook pertama kali muncul secara online di repo Azure "Deep Learning For Time Series" yang awalnya ditulis oleh Francesca Lazzeri. Pelajaran SVR ditulis oleh Anirban Mukherjee

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.