msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/id/6-NLP
History
leestott 349386faa1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md

Memulai dengan pemrosesan bahasa alami

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia sebagaimana diucapkan dan ditulis -- yang disebut sebagai bahasa alami. Ini adalah komponen dari kecerdasan buatan (AI). NLP telah ada selama lebih dari 50 tahun dan memiliki akar dalam bidang linguistik. Seluruh bidang ini diarahkan untuk membantu mesin memahami dan memproses bahasa manusia. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan tugas-tugas seperti pemeriksaan ejaan atau terjemahan mesin. NLP memiliki berbagai aplikasi dunia nyata di sejumlah bidang, termasuk penelitian medis, mesin pencari, dan intelijen bisnis.

Topik regional: Bahasa dan sastra Eropa serta hotel romantis di Eropa ❤️

Dalam bagian kurikulum ini, Anda akan diperkenalkan dengan salah satu penggunaan pembelajaran mesin yang paling luas: pemrosesan bahasa alami (NLP). Berasal dari linguistik komputasi, kategori kecerdasan buatan ini adalah jembatan antara manusia dan mesin melalui komunikasi suara atau teks.

Dalam pelajaran ini, kita akan mempelajari dasar-dasar NLP dengan membangun bot percakapan kecil untuk memahami bagaimana pembelajaran mesin membantu membuat percakapan ini semakin 'cerdas'. Anda akan melakukan perjalanan kembali ke masa lalu, berbincang dengan Elizabeth Bennett dan Mr. Darcy dari novel klasik Jane Austen, Pride and Prejudice, yang diterbitkan pada tahun 1813. Kemudian, Anda akan memperdalam pengetahuan Anda dengan mempelajari analisis sentimen melalui ulasan hotel di Eropa.

Buku Pride and Prejudice dan teh

Foto oleh Elaine Howlin di Unsplash

Pelajaran

  1. Pengantar pemrosesan bahasa alami
  2. Tugas dan teknik umum dalam NLP
  3. Terjemahan dan analisis sentimen dengan pembelajaran mesin
  4. Mempersiapkan data Anda
  5. NLTK untuk Analisis Sentimen

Kredit

Pelajaran pemrosesan bahasa alami ini ditulis dengan ☕ oleh Stephen Howell

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.