msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/hu/6-NLP
History
leestott 1f5af4814d
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md
Escape

Bevezetés a természetes nyelvfeldolgozásba

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egy számítógépes program képessége arra, hogy megértse az emberi nyelvet, ahogyan azt beszélik és írják – ezt nevezzük természetes nyelvnek. Ez a mesterséges intelligencia (AI) egyik összetevője. Az NLP több mint 50 éve létezik, és a nyelvészet területén gyökerezik. Az egész terület célja, hogy segítse a gépeket az emberi nyelv megértésében és feldolgozásában. Ezután olyan feladatok elvégzésére használható, mint például a helyesírás-ellenőrzés vagy a gépi fordítás. Számos valós alkalmazása van különböző területeken, például orvosi kutatásban, keresőmotorokban és üzleti intelligenciában.

Regionális téma: Európai nyelvek és irodalom, valamint romantikus szállodák Európában ❤️

A tananyag ezen részében megismerkedhetsz a gépi tanulás egyik legelterjedtebb alkalmazásával: a természetes nyelvfeldolgozással (NLP). A számítógépes nyelvészetből származó mesterséges intelligencia ezen kategóriája hidat képez az emberek és gépek között hang- vagy szöveges kommunikáció révén.

Ezekben a leckékben megtanuljuk az NLP alapjait, kis beszélgető botok építésével, hogy megértsük, hogyan segíti a gépi tanulás ezeknek a beszélgetéseknek az egyre "okosabbá" tételét. Időutazást teszel, és beszélgetsz Elizabeth Bennett-tel és Mr. Darcy-val Jane Austen klasszikus regényéből, a Büszkeség és balítéletből, amely 1813-ban jelent meg. Ezután tovább mélyíted tudásodat az érzelemelemzésről európai szállodai vélemények alapján.

Büszkeség és balítélet könyv és tea

Fotó: Elaine Howlin az Unsplash oldalán

Leckék

  1. Bevezetés a természetes nyelvfeldolgozásba
  2. Gyakori NLP feladatok és technikák
  3. Fordítás és érzelemelemzés gépi tanulással
  4. Adatok előkészítése
  5. NLTK az érzelemelemzéshez

Köszönetnyilvánítás

Ezeket a természetes nyelvfeldolgozási leckéket ☕-val írta Stephen Howell

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.