You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
59 lines
2.5 KiB
59 lines
2.5 KiB
{
|
|
"metadata": {
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
|
|
"translation_date": "2025-09-04T07:31:26+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "hr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2,
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"source": [
|
|
"# Prognoza vremenskih serija s ARIMA-om\n",
|
|
"\n",
|
|
"U ovom primjeru prikazujemo kako:\n",
|
|
"- pripremiti podatke vremenskih serija za treniranje ARIMA modela za prognozu vremenskih serija\n",
|
|
"- implementirati jednostavan ARIMA model za prognozu sljedećih HORIZON koraka unaprijed (vrijeme *t+1* do *t+HORIZON*) u vremenskoj seriji\n",
|
|
"- evaluirati model\n",
|
|
"\n",
|
|
"Podaci u ovom primjeru preuzeti su iz natjecanja za prognozu GEFCom2014. Sastoje se od 3 godine satnih vrijednosti potrošnje električne energije i temperature između 2012. i 2014. godine. Zadatak je prognozirati buduće vrijednosti potrošnje električne energije. U ovom primjeru pokazujemo kako prognozirati jedan vremenski korak unaprijed, koristeći samo povijesne podatke o potrošnji.\n",
|
|
"\n",
|
|
"Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli i Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, str. 896-913, srpanj-rujan, 2016.\n"
|
|
],
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {}
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pip install statsmodels"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**Odricanje od odgovornosti**: \nOvaj dokument je preveden korištenjem AI usluge za prevođenje [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
]
|
|
} |