msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/hr/6-NLP
History
leestott ffd4047095
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md
Escape

Početak rada s obradom prirodnog jezika

Obrada prirodnog jezika (NLP) je sposobnost računalnog programa da razumije ljudski jezik onako kako se govori i piše – poznat kao prirodni jezik. To je komponenta umjetne inteligencije (AI). NLP postoji više od 50 godina i ima korijene u području lingvistike. Cijelo područje usmjereno je na pomoć strojevima da razumiju i obrađuju ljudski jezik. To se zatim može koristiti za obavljanje zadataka poput provjere pravopisa ili strojne prijevode. Ima razne primjene u stvarnom svijetu u brojnim područjima, uključujući medicinska istraživanja, tražilice i poslovnu inteligenciju.

Regionalna tema: Europski jezici i književnost te romantični hoteli Europe ❤️

U ovom dijelu kurikuluma bit ćete upoznati s jednom od najraširenijih primjena strojnog učenja: obradom prirodnog jezika (NLP). Proizašla iz računalne lingvistike, ova kategorija umjetne inteligencije predstavlja most između ljudi i strojeva putem glasovne ili tekstualne komunikacije.

U ovim lekcijama naučit ćemo osnove NLP-a izradom malih razgovornih botova kako bismo razumjeli kako strojno učenje pomaže da ti razgovori postanu sve 'pametniji'. Vratit ćete se u prošlost, razgovarajući s Elizabeth Bennett i gospodinom Darcyjem iz klasičnog romana Jane Austen, Ponos i predrasude, objavljenog 1813. godine. Zatim ćete proširiti svoje znanje učeći o analizi sentimenta putem recenzija hotela u Europi.

Knjiga Ponos i predrasude i čaj

Fotografija: Elaine Howlin na Unsplash

Lekcije

  1. Uvod u obradu prirodnog jezika
  2. Uobičajeni zadaci i tehnike NLP-a
  3. Prijevod i analiza sentimenta pomoću strojnog učenja
  4. Priprema vaših podataka
  5. NLTK za analizu sentimenta

Zasluge

Ove lekcije o obradi prirodnog jezika napisane su uz ☕ od strane Stephen Howell

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.