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4.2 KiB
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"इस नोटबुक में, हम यह प्रदर्शित करते हैं कि कैसे:\n",
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"- ARIMA समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल के लिए समय श्रृंखला डेटा तैयार करें\n",
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"- एक साधारण ARIMA मॉडल लागू करें ताकि समय श्रृंखला में अगले HORIZON चरणों (समय *t+1* से *t+HORIZON* तक) का पूर्वानुमान लगाया जा सके\n",
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"- मॉडल का मूल्यांकन करें\n",
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"\n",
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"इस उदाहरण में उपयोग किया गया डेटा GEFCom2014 पूर्वानुमान प्रतियोगिता से लिया गया है। इसमें 2012 से 2014 के बीच 3 वर्षों के घंटेवार बिजली लोड और तापमान मान शामिल हैं। कार्य भविष्य के बिजली लोड मानों का पूर्वानुमान लगाना है। इस उदाहरण में, हम केवल ऐतिहासिक लोड डेटा का उपयोग करके एक समय चरण आगे का पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए, यह दिखाते हैं।\n",
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"\n",
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"ताओ हांग, पियरे पिन्सन, शू फैन, हमीदरेज़ा ज़ारिपोर, अल्बर्टो ट्रोक्कोली और रॉब जे. हाइंडमैन, \"प्रायिक ऊर्जा पूर्वानुमान: ग्लोबल एनर्जी फोरकास्टिंग प्रतियोगिता 2014 और आगे\", इंटरनेशनल जर्नल ऑफ फोरकास्टिंग, वॉल्यूम 32, नंबर 3, पृष्ठ 896-913, जुलाई-सितंबर, 2016।\n"
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"\n---\n\n**अस्वीकरण**: \nयह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं। \n"
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