msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/he/6-NLP
History
leestott 349386faa1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md
Escape

התחלת עבודה עם עיבוד שפה טבעית

עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא היכולת של תוכנת מחשב להבין שפה אנושית כפי שהיא מדוברת ונכתבת - מה שמכונה שפה טבעית. זהו מרכיב של בינה מלאכותית (AI). תחום ה-NLP קיים כבר יותר מ-50 שנה ויש לו שורשים בתחום הבלשנות. כל התחום מכוון לעזור למכונות להבין ולעבד את השפה האנושית. לאחר מכן ניתן להשתמש בזה לביצוע משימות כמו בדיקת איות או תרגום מכונה. יש לו מגוון יישומים בעולם האמיתי בתחומים רבים, כולל מחקר רפואי, מנועי חיפוש ומודיעין עסקי.

נושא אזורי: שפות וספרות אירופיות ומלונות רומנטיים באירופה ❤️

בפרק זה של התוכנית, תיחשפו לאחד השימושים הנפוצים ביותר בלמידת מכונה: עיבוד שפה טבעית (NLP). תחום זה, שמקורו בבלשנות חישובית, מהווה גשר בין בני אדם למכונות באמצעות תקשורת קולית או טקסטואלית.

בשיעורים אלו נלמד את יסודות ה-NLP על ידי בניית בוטים שיחתיים קטנים כדי להבין כיצד למידת מכונה מסייעת להפוך את השיחות הללו ליותר ויותר 'חכמות'. תצאו למסע בזמן, ותשוחחו עם אליזבת בנט ומר דארסי מתוך הרומן הקלאסי של ג'יין אוסטן, גאווה ודעה קדומה, שפורסם בשנת 1813. לאחר מכן, תעמיקו את הידע שלכם על ידי לימוד ניתוח רגשות דרך ביקורות על מלונות באירופה.

ספר גאווה ודעה קדומה ותה

צילום על ידי Elaine Howlin ב-Unsplash

שיעורים

  1. מבוא לעיבוד שפה טבעית
  2. משימות וטכניקות נפוצות ב-NLP
  3. תרגום וניתוח רגשות באמצעות למידת מכונה
  4. הכנת הנתונים שלכם
  5. NLTK לניתוח רגשות

קרדיטים

שיעורי עיבוד השפה הטבעית הללו נכתבו עם ☕ על ידי Stephen Howell

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.