You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/el/6-NLP
leestott e4050807fb
🌐 Update translations via Co-op Translator
2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago

README.md

Ξεκινώντας με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι η ικανότητα ενός προγράμματος υπολογιστή να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα όπως αυτή μιλιέται και γράφεται — γνωστή ως φυσική γλώσσα. Αποτελεί μέρος της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η NLP υπάρχει εδώ και περισσότερα από 50 χρόνια και έχει τις ρίζες της στον τομέα της γλωσσολογίας. Ολόκληρος ο τομέας επικεντρώνεται στο να βοηθήσει τις μηχανές να κατανοήσουν και να επεξεργαστούν την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτό μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση εργασιών όπως η διόρθωση ορθογραφίας ή η μηχανική μετάφραση. Έχει μια ποικιλία εφαρμογών στον πραγματικό κόσμο σε διάφορους τομείς, όπως η ιατρική έρευνα, οι μηχανές αναζήτησης και η επιχειρηματική ευφυΐα.

Θέμα περιοχής: Ευρωπαϊκές γλώσσες και λογοτεχνία και ρομαντικά ξενοδοχεία της Ευρώπης ❤️

Σε αυτή την ενότητα του προγράμματος σπουδών, θα εισαχθείτε σε μία από τις πιο διαδεδομένες χρήσεις της μηχανικής μάθησης: την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Προερχόμενη από την υπολογιστική γλωσσολογία, αυτή η κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί τη γέφυρα μεταξύ ανθρώπων και μηχανών μέσω φωνητικής ή γραπτής επικοινωνίας.

Σε αυτά τα μαθήματα θα μάθουμε τα βασικά της NLP δημιουργώντας μικρά συνομιλητικά bots για να κατανοήσουμε πώς η μηχανική μάθηση βοηθά να γίνονται αυτές οι συνομιλίες όλο και πιο "έξυπνες". Θα ταξιδέψετε πίσω στον χρόνο, συνομιλώντας με την Ελίζαμπεθ Μπένετ και τον κύριο Ντάρσι από το κλασικό μυθιστόρημα της Τζέιν Όστεν, Περηφάνια και Προκατάληψη, που δημοσιεύθηκε το 1813. Στη συνέχεια, θα διευρύνετε τις γνώσεις σας μαθαίνοντας για την ανάλυση συναισθημάτων μέσω κριτικών ξενοδοχείων στην Ευρώπη.

Βιβλίο Περηφάνια και Προκατάληψη και τσάι

Φωτογραφία από Elaine Howlin στο Unsplash

Μαθήματα

  1. Εισαγωγή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας
  2. Συνηθισμένες εργασίες και τεχνικές NLP
  3. Μετάφραση και ανάλυση συναισθημάτων με μηχανική μάθηση
  4. Προετοιμασία των δεδομένων σας
  5. NLTK για ανάλυση συναισθημάτων

Πιστώσεις

Αυτά τα μαθήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας γράφτηκαν με από τον Stephen Howell


Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.