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2.3 KiB
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{
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"cells": [
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{
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"source": [
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"# Datenvorbereitung\n",
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"\n",
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"In diesem Notebook zeigen wir, wie man:\n",
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"\n",
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"Zeitreihendaten für dieses Modul einrichtet \n",
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"die Daten visualisiert \n",
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"Die Daten in diesem Beispiel stammen aus dem GEFCom2014-Vorhersagewettbewerb1. Sie umfassen 3 Jahre stündliche Stromlast- und Temperaturwerte zwischen 2012 und 2014.\n",
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"\n",
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"1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli und Rob J. Hyndman, \"Probabilistische Energievorhersage: Global Energy Forecasting Competition 2014 und darüber hinaus\", International Journal of Forecasting, Bd.32, Nr.3, S. 896-913, Juli-September, 2016.\n"
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],
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {}
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"\n---\n\n**Haftungsausschluss**: \nDieses Dokument wurde mithilfe des KI-Übersetzungsdienstes [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen.\n"
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]
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}
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],
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"metadata": {
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"kernel_info": {
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"name": "python3"
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"kernelspec": {
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"name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7",
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"display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')"
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},
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"language_info": {
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"codemirror_mode": {
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"name": "ipython",
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"version": "nteract-front-end@1.0.0"
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"coopTranslator": {
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"original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683",
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"translation_date": "2025-09-04T01:52:02+00:00",
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"source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb",
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"language_code": "de"
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"nbformat": 4,
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"nbformat_minor": 2
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