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ML-For-Beginners
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ML-For-Beginners/translations/de/3-Web-App
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🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
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1-Web-App 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
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README.md

Erstellen Sie eine Web-App zur Nutzung Ihres ML-Modells

In diesem Abschnitt des Lehrplans werden Sie mit einem angewandten ML-Thema vertraut gemacht: wie Sie Ihr Scikit-learn-Modell als Datei speichern können, die innerhalb einer Webanwendung für Vorhersagen verwendet werden kann. Sobald das Modell gespeichert ist, lernen Sie, wie Sie es in einer Web-App verwenden, die mit Flask erstellt wurde. Zunächst erstellen Sie ein Modell mit Daten, die sich mit UFO-Sichtungen befassen! Anschließend entwickeln Sie eine Web-App, die es ermöglicht, eine Anzahl von Sekunden zusammen mit einem Breitengrad- und Längengradwert einzugeben, um vorherzusagen, welches Land eine UFO-Sichtung gemeldet hat.

UFO-Parkplatz

Foto von Michael Herren auf Unsplash

Lektionen

  1. Erstellen Sie eine Web-App

Credits

"Erstellen Sie eine Web-App" wurde mit ♥️ von Jen Looper geschrieben.

♥️ Die Quizfragen wurden von Rohan Raj verfasst.

Der Datensatz stammt von Kaggle.

Die Web-App-Architektur wurde teilweise durch diesen Artikel und dieses Repository von Abhinav Sagar inspiriert.

Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.