ML-For-Beginners/translations/da/6-NLP

Kom godt i gang med naturlig sprogbehandling

Naturlig sprogbehandling (NLP) er evnen for et computerprogram til at forstå menneskeligt sprog, som det tales og skrives – kaldet naturligt sprog. Det er en komponent af kunstig intelligens (AI). NLP har eksisteret i mere end 50 år og har rødder i lingvistik. Hele området er rettet mod at hjælpe maskiner med at forstå og bearbejde menneskeligt sprog. Dette kan derefter bruges til at udføre opgaver som stavekontrol eller maskinoversættelse. Det har en række praktiske anvendelser inden for flere områder, herunder medicinsk forskning, søgemaskiner og forretningsanalyse.

Regionalt emne: Europæiske sprog og litteratur samt romantiske hoteller i Europa ❤️

I denne del af pensum vil du blive introduceret til en af de mest udbredte anvendelser af maskinlæring: naturlig sprogbehandling (NLP). Afledt af computermæssig lingvistik er denne kategori af kunstig intelligens broen mellem mennesker og maskiner via stemme- eller tekstkommunikation.

I disse lektioner vil vi lære det grundlæggende i NLP ved at bygge små samtalebots for at forstå, hvordan maskinlæring hjælper med at gøre disse samtaler mere og mere 'intelligente'. Du vil rejse tilbage i tiden og chatte med Elizabeth Bennett og Mr. Darcy fra Jane Austens klassiske roman, Stolthed og fordom, udgivet i 1813. Derefter vil du udvide din viden ved at lære om sentimentanalyse via hotelanmeldelser i Europa.

Foto af Elaine Howlin på Unsplash

Lektioner

1. Introduktion til naturlig sprogbehandling
2. Almindelige NLP-opgaver og teknikker
3. Oversættelse og sentimentanalyse med maskinlæring
4. Forberedelse af dine data
5. NLTK til sentimentanalyse

Kreditering

Disse lektioner om naturlig sprogbehandling blev skrevet med ☕ af Stephen Howell

---

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.