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Introdução ao processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (PLN) é a capacidade de um programa de computador entender a linguagem humana como ela é falada e escrita — referida como linguagem natural. É um componente da inteligência artificial (IA). O PLN existe há mais de 50 anos e tem raízes no campo da linguística. Todo o campo é direcionado a ajudar as máquinas a entender e processar a linguagem humana. Isso pode ser usado para realizar tarefas como correção ortográfica ou tradução automática. Ele possui uma variedade de aplicações no mundo real em diversos campos, incluindo pesquisa médica, motores de busca e inteligência empresarial.

Tópico regional: Línguas e literatura europeias e hotéis românticos da Europa ❤️

Nesta seção do currículo, você será introduzido a um dos usos mais difundidos do aprendizado de máquina: o processamento de linguagem natural (PLN). Derivado da linguística computacional, esta categoria de inteligência artificial é a ponte entre humanos e máquinas por meio de comunicação vocal ou textual.

Nestas lições, aprenderemos os fundamentos do PLN construindo pequenos bots conversacionais para entender como o aprendizado de máquina ajuda a tornar essas conversas cada vez mais 'inteligentes'. Você viajará no tempo, conversando com Elizabeth Bennett e Mr. Darcy do clássico romance de Jane Austen, Orgulho e Preconceito, publicado em 1813. Depois, você aprofundará seu conhecimento aprendendo sobre análise de sentimentos por meio de avaliações de hotéis na Europa.

Livro Orgulho e Preconceito e chá

Foto por Elaine Howlin no Unsplash

Lições

  1. Introdução ao processamento de linguagem natural
  2. Tarefas e técnicas comuns de PLN
  3. Tradução e análise de sentimentos com aprendizado de máquina
  4. Preparando seus dados
  5. NLTK para análise de sentimentos

Créditos

Estas lições de processamento de linguagem natural foram escritas com ☕ por Stephen Howell

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