You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
128 lines
5.5 KiB
128 lines
5.5 KiB
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## কুমড়ার মূল্য নির্ধারণ\n",
|
|
"\n",
|
|
"প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি এবং ডেটাসেট লোড করুন। ডেটাকে একটি ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করুন যা ডেটার একটি অংশ ধারণ করে:\n",
|
|
"\n",
|
|
"- শুধুমাত্র সেই কুমড়াগুলো নিন যেগুলোর মূল্য বাসেল অনুযায়ী নির্ধারিত\n",
|
|
"- তারিখকে মাসে রূপান্তর করুন\n",
|
|
"- উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের গড় হিসাব করে মূল্য নির্ধারণ করুন\n",
|
|
"- বাসেল পরিমাণ অনুযায়ী মূল্যকে রূপান্তর করুন\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"import numpy as np\n",
|
|
"from datetime import datetime\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins = pd.read_csv('../data/US-pumpkins.csv')\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n",
|
|
"\n",
|
|
"columns_to_select = ['Package', 'Variety', 'City Name', 'Low Price', 'High Price', 'Date']\n",
|
|
"pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select]\n",
|
|
"\n",
|
|
"price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2\n",
|
|
"\n",
|
|
"month = pd.DatetimeIndex(pumpkins['Date']).month\n",
|
|
"day_of_year = pd.to_datetime(pumpkins['Date']).apply(lambda dt: (dt-datetime(dt.year,1,1)).days)\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins = pd.DataFrame(\n",
|
|
" {'Month': month, \n",
|
|
" 'DayOfYear' : day_of_year, \n",
|
|
" 'Variety': pumpkins['Variety'], \n",
|
|
" 'City': pumpkins['City Name'], \n",
|
|
" 'Package': pumpkins['Package'], \n",
|
|
" 'Low Price': pumpkins['Low Price'],\n",
|
|
" 'High Price': pumpkins['High Price'], \n",
|
|
" 'Price': price})\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/1.1\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price*2\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"একটি সাধারণ স্ক্যাটারপ্লট আমাদের মনে করিয়ে দেয় যে আমাদের কাছে শুধুমাত্র আগস্ট থেকে ডিসেম্বর পর্যন্ত মাসের ডেটা রয়েছে। সম্ভবত আমাদের আরও ডেটা প্রয়োজন যাতে আমরা একটি সরলরৈখিক পদ্ধতিতে সিদ্ধান্ত নিতে পারি।\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"plt.scatter('Month','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"\n",
|
|
"plt.scatter('DayOfYear','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**অস্বীকৃতি**: \nএই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.8.3-final"
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "b032d371c75279373507f003439a577e",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T22:45:08+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "bn"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
} |