msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ar/5-Clustering
History
leestott e4050807fb
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Visualize 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-K-Means 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

نماذج التجميع في تعلم الآلة

التجميع هو مهمة في تعلم الآلة تهدف إلى العثور على الأشياء التي تشبه بعضها البعض وتجميعها في مجموعات تُسمى "العناقيد". ما يميز التجميع عن الأساليب الأخرى في تعلم الآلة هو أن الأمور تحدث تلقائيًا، في الواقع، يمكن القول إنه عكس التعلم الموجّه.

موضوع إقليمي: نماذج التجميع لتفضيلات الجمهور النيجيري الموسيقية 🎧

الجمهور النيجيري المتنوع لديه أذواق موسيقية متنوعة. باستخدام البيانات المستخرجة من Spotify (مستوحاة من هذه المقالة)، دعونا نلقي نظرة على بعض الموسيقى الشعبية في نيجيريا. تتضمن هذه المجموعة من البيانات معلومات حول درجات "القابلية للرقص"، "الصوتية"، مستوى الصوت، "الكلامية"، الشعبية والطاقة للأغاني المختلفة. سيكون من المثير اكتشاف الأنماط في هذه البيانات!

جهاز تشغيل الأسطوانات

صورة بواسطة Marcela Laskoski على Unsplash

في هذه السلسلة من الدروس، ستكتشف طرقًا جديدة لتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع. التجميع مفيد بشكل خاص عندما تفتقر مجموعة البيانات إلى تسميات. إذا كانت تحتوي على تسميات، فإن تقنيات التصنيف مثل تلك التي تعلمتها في الدروس السابقة قد تكون أكثر فائدة. ولكن في الحالات التي تبحث فيها عن تجميع بيانات غير مُسماة، فإن التجميع طريقة رائعة لاكتشاف الأنماط.

هناك أدوات منخفضة الكود يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية العمل مع نماذج التجميع. جرب Azure ML لهذه المهمة

الدروس

  1. مقدمة في التجميع
  2. تجميع K-Means

الشكر

تم كتابة هذه الدروس مع 🎶 بواسطة Jen Looper مع مراجعات مفيدة من Rishit Dagli و Muhammad Sakib Khan Inan.

تم الحصول على مجموعة بيانات الأغاني النيجيرية من Kaggle بعد استخراجها من Spotify.

أمثلة مفيدة عن K-Means ساعدت في إنشاء هذا الدرس تشمل استكشاف زهرة السوسن، دفتر ملاحظات تمهيدي، ومثال افتراضي لمنظمة غير حكومية.

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.