You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
59 lines
4.0 KiB
59 lines
4.0 KiB
{
|
|
"metadata": {
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
|
|
"translation_date": "2025-12-19T17:37:28+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "te"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2,
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"source": [
|
|
"# ARIMA తో టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్\n",
|
|
"\n",
|
|
"ఈ నోట్బుక్లో, మేము ఎలా చేయాలో చూపిస్తాము:\n",
|
|
"- ARIMA టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ మోడల్ శిక్షణ కోసం టైమ్ సిరీస్ డేటాను సిద్ధం చేయడం\n",
|
|
"- టైమ్ సిరీస్లో తదుపరి HORIZON దశలను ముందుగా (సమయం *t+1* నుండి *t+HORIZON* వరకు) ఫోర్కాస్ట్ చేయడానికి ఒక సాదారణ ARIMA మోడల్ను అమలు చేయడం\n",
|
|
"- మోడల్ను మూల్యాంకనం చేయడం\n",
|
|
"\n",
|
|
"ఈ ఉదాహరణలో డేటా GEFCom2014 ఫోర్కాస్టింగ్ పోటీ<sup>1</sup> నుండి తీసుకోబడింది. ఇది 2012 నుండి 2014 వరకు 3 సంవత్సరాల గంటల వారీ విద్యుత్ లోడ్ మరియు ఉష్ణోగ్రత విలువలను కలిగి ఉంది. పని భవిష్యత్తు విద్యుత్ లోడ్ విలువలను ఫోర్కాస్ట్ చేయడం. ఈ ఉదాహరణలో, మేము చారిత్రక లోడ్ డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించి ఒక టైమ్ స్టెప్ ముందుకు ఎలా ఫోర్కాస్ట్ చేయాలో చూపిస్తాము.\n",
|
|
"\n",
|
|
"<sup>1</sup>Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli and Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, July-September, 2016.\n"
|
|
],
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {}
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pip install statsmodels"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**అస్పష్టత**: \nఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
]
|
|
} |