You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/pl/1-Introduction
localizeflow[bot] b578b62ae3
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)
4 weeks ago
..
1-intro-to-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 3 months ago
2-history-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 3 months ago
3-fairness chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 21 changes) 2 months ago
4-techniques-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 3 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) 4 weeks ago

README.md

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

W tej części programu nauczania zostaną przedstawione podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, w tym czym jest, jego historia oraz techniki stosowane przez badaczy do wykorzystania go w rzeczywistych scenariuszach. Poznajmy razem ten ekscytujący świat ML!

globe

Zdjęcie autorstwa Bill Oxford na Unsplash

Lekcje

  1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego
  2. Historia uczenia maszynowego i AI
  3. Sprawiedliwość a uczenie maszynowe
  4. Techniki uczenia maszynowego

Podziękowania

"Wprowadzenie do uczenia maszynowego" zostało napisane z ♥️ przez zespół osób, w tym Muhammad Sakib Khan Inan, Ornella Altunyan oraz Jen Looper

"Historia uczenia maszynowego" została napisana z ♥️ przez Jen Looper oraz Amy Boyd

"Sprawiedliwość a uczenie maszynowe" została napisana z ♥️ przez Tomomi Imura

"Techniki uczenia maszynowego" zostały napisane z ♥️ przez Jen Looper oraz Chris Noring


Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony z wykorzystaniem usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.