You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ko/1-Introduction
localizeflow[bot] 53e6779651
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes)
1 month ago
..
1-intro-to-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
2-history-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
3-fairness chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 21 changes) 3 months ago
4-techniques-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 6 changes) 1 month ago

README.md

머신러닝 소개

이 커리큘럼 섹션에서는 머신러닝이 무엇인지, 그 역사와 연구자들이 실제 상황에 적용하는 기법들을 포함한 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다. 함께 이 흥미진진한 머신러닝의 세계를 탐험해 봅시다!

globe

Photo by Bill Oxford on Unsplash

강의

  1. 머신러닝 소개
  2. 머신러닝과 AI의 역사
  3. 공정성과 머신러닝
  4. 머신러닝 기법들

제작진

"머신러닝 소개"는 Muhammad Sakib Khan Inan, Ornella Altunyan, Jen Looper 등 팀원들의 ♥️와 함께 작성되었습니다.

"머신러닝의 역사"는 Jen LooperAmy Boyd♥️로 작성되었습니다.

"공정성과 머신러닝"은 Tomomi Imura♥️로 작성되었습니다.

"머신러닝 기법들"은 Jen LooperChris Noring♥️와 함께 작성되었습니다.


면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 있을 수 있음을 유의해 주시기 바랍니다. 원문 문서는 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 본 번역 사용으로 인한 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.