ML-For-Beginners/translations/km/4-Classification

ការចាប់ផ្តើមជាមួយការបែងចែកប្រភេទ

ប្រធានបទតំបន់៖ ម្ហូបអាស៊ីនិងឥណ្ឌាដ៏ឆ្ងាញ់ 🍜

នៅក្នុងអាស៊ី និងឥណ្ឌា ប្រពៃណីម្ហូបរបស់ពួកគេមានភាពផ្សេងប្លែកខ្លាំង ហើយឆ្ងាញ់បំផុត! យើងមកមើលទិន្នន័យអំពី ម្ហូបតំបន់ ដើម្បីព្យាយាមយល់ពីគ្រឿងផ្សំរបស់ពួកវា។

រូបថតដោយ Lisheng Chang នៅលើ Unsplash

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

នៅក្នុងផ្នែកនេះ អ្នកនឹងបន្ដគ្រាន់តែការសិក្សាបឋមរបស់អ្នកអំពី Regression ហើយរៀនអំពីអ្នកបែងចែកប្រភេទផ្សេងទៀតដែល អ្នកអាចប្រើដើម្បីយល់ចំពោះទិន្នន័យបានល្អប្រសើរជាងមុន។

មានឧបករណ៍ទាបកូដដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ជួយអ្នករៀនអំពីការធ្វើការជាមួយម៉ូដែលបែងចែកប្រភេទ។ សាកល្បង Azure ML សម្រាប់ភារកិច្ចនេះ

ជង្រៀន

1. ការបង្ហាញពីការបែងចែកប្រភេទ
2. អ្នកបែងចែកប្រភេទបន្ថែមទៀត
3. អ្នកបែងចែកប្រភេទផ្សេងទៀតទៀត
4. ការអនុវត្ត ML៖ បង្កើតកម្មវិធីបណ្ដាញ

ឥណទាន

"ការចាប់ផ្តើមជាមួយការបែងចែកប្រភេទ" ត្រូវបានសរសេរដោយ♥️ Cassie Breviu និង Jen Looper

ទិន្នន័យម្ហូបឆ្ងាញ់ត្រូវបានយកពី Kaggle។

---

ការតែងព័ត៌មានមិនទាក់ទង៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ក្នុងខណៈពេលយើងខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមជ្រាបថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការខុសត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទំនើបគួរត្រូវបានគេយកទៅជាធនធានដែលមានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ណាស់ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្លំ ដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។