ML-For-Beginners/translations/sw/6-NLP

Kuanza na usindikaji wa lugha asilia

Usindikaji wa lugha asilia (NLP) ni uwezo wa programu ya kompyuta kuelewa lugha ya kibinadamu kama inavyoongelewa na kuandikwa -- inayojulikana kama lugha asilia. Ni sehemu ya akili bandia (AI). NLP imekuwepo kwa zaidi ya miaka 50 na ina mizizi katika uwanja wa isimu. Uwanja mzima unalenga kusaidia mashine kuelewa na kusindika lugha ya kibinadamu. Hii inaweza kutumika kutekeleza kazi kama kuangalia tahajia au tafsiri ya mashine. Ina matumizi mbalimbali katika ulimwengu halisi katika nyanja kadhaa, ikiwemo utafiti wa matibabu, injini za utafutaji na ujasusi wa biashara.

Mada ya Kikanda: Lugha za Ulaya na fasihi na hoteli za kimapenzi za Ulaya ❤️

Katika sehemu hii ya mtaala, utatambulishwa kwa moja ya matumizi ya mashine yanayotumika sana: usindikaji wa lugha asilia (NLP). Imetokana na isimu ya kompyuta, kategoria hii ya akili bandia ni daraja kati ya binadamu na mashine kupitia mawasiliano ya sauti au maandishi.

Katika masomo haya tutajifunza misingi ya NLP kwa kujenga bots ndogo za mazungumzo ili kujifunza jinsi mashine zinavyosaidia kufanya mazungumzo haya kuwa 'smart' zaidi na zaidi. Utasafiri nyuma ya wakati, ukizungumza na Elizabeth Bennett na Bw. Darcy kutoka kwenye riwaya ya Jane Austen, Pride and Prejudice, iliyochapishwa mwaka 1813. Kisha, utaongeza maarifa yako kwa kujifunza kuhusu uchambuzi wa hisia kupitia maoni ya hoteli huko Ulaya.

Picha na Elaine Howlin kwenye Unsplash

Masomo

1. Utangulizi wa usindikaji wa lugha asilia
2. Kazi na mbinu za kawaida za NLP
3. Tafsiri na uchambuzi wa hisia na ujifunzaji wa mashine
4. Kuandaa data yako
5. NLTK kwa ajili ya Uchambuzi wa Hisia

Shukrani

Masomo haya ya usindikaji wa lugha asilia yaliandikwa kwa ☕ na Stephen Howell

Kanusho: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma za tafsiri za AI zinazotegemea mashine. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwepo na usahihi. Hati asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kuwa chanzo rasmi. Kwa habari muhimu, tafsiri ya kibinadamu ya kitaalamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.