msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'amynic-patch-1'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ms/6-NLP
History
Pikachú 9e189e28e2
updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 		8 months ago
..
1-Introduction-to-NLP updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
2-Tasks updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
3-Translation-Sentiment updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
4-Hotel-Reviews-1 updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
5-Hotel-Reviews-2 updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
data updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago
README.md updated translations for ko, es, it, ja, sw, hi, tr and zh using co-op translator 8 months ago

README.md

Memulakan dengan pemprosesan bahasa semula jadi

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) adalah keupayaan program komputer untuk memahami bahasa manusia seperti yang dituturkan dan ditulis -- dirujuk sebagai bahasa semula jadi. Ia adalah komponen kecerdasan buatan (AI). NLP telah wujud lebih daripada 50 tahun dan mempunyai akar dalam bidang linguistik. Keseluruhan bidang ini ditujukan untuk membantu mesin memahami dan memproses bahasa manusia. Ini kemudian boleh digunakan untuk melaksanakan tugas seperti pemeriksaan ejaan atau terjemahan mesin. Ia mempunyai pelbagai aplikasi dunia sebenar dalam beberapa bidang, termasuk penyelidikan perubatan, enjin carian dan kecerdasan perniagaan.

Topik serantau: Bahasa dan sastera Eropah dan hotel romantik di Eropah ❤️

Dalam bahagian kurikulum ini, anda akan diperkenalkan kepada salah satu penggunaan pembelajaran mesin yang paling meluas: pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Diperoleh daripada linguistik komputasi, kategori kecerdasan buatan ini adalah jambatan antara manusia dan mesin melalui komunikasi suara atau teks.

Dalam pelajaran ini kita akan belajar asas-asas NLP dengan membina bot perbualan kecil untuk mempelajari bagaimana pembelajaran mesin membantu menjadikan perbualan ini semakin 'pintar'. Anda akan mengembara ke masa lalu, berbual dengan Elizabeth Bennett dan Mr. Darcy dari novel klasik Jane Austen, Pride and Prejudice, yang diterbitkan pada tahun 1813. Kemudian, anda akan menambah pengetahuan anda dengan mempelajari tentang analisis sentimen melalui ulasan hotel di Eropah.

Buku Pride and Prejudice dan teh

Foto oleh Elaine Howlin di Unsplash

Pelajaran

  1. Pengenalan kepada pemprosesan bahasa semula jadi
  2. Tugas dan teknik NLP yang biasa
  3. Terjemahan dan analisis sentimen dengan pembelajaran mesin
  4. Menyiapkan data anda
  5. NLTK untuk Analisis Sentimen

Kredit

Pelajaran pemprosesan bahasa semula jadi ini ditulis dengan ☕ oleh Stephen Howell

Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI berasaskan mesin. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab ke atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.