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Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist die Fähigkeit eines Computerprogramms, die menschliche Sprache so zu verstehen, wie sie gesprochen und geschrieben wird – auch als natürliche Sprache bezeichnet. Sie ist ein Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI). NLP gibt es seit mehr als 50 Jahren und hat Wurzeln im Bereich der Linguistik. Das gesamte Feld zielt darauf ab, Maschinen zu helfen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Dies kann dann genutzt werden, um Aufgaben wie Rechtschreibprüfung oder maschinelle Übersetzung durchzuführen. Es hat eine Vielzahl von Anwendungen in der realen Welt in verschiedenen Bereichen, einschließlich medizinischer Forschung, Suchmaschinen und Business Intelligence.

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In diesem Abschnitt des Lehrplans werden Sie mit einer der weitverbreitetsten Anwendungen des maschinellen Lernens vertraut gemacht: der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Abgeleitet aus der Computerlinguistik ist diese Kategorie der künstlichen Intelligenz die Brücke zwischen Menschen und Maschinen über Sprach- oder Textkommunikation.

In diesen Lektionen lernen wir die Grundlagen der NLP, indem wir kleine Gesprächs-Bots erstellen, um zu verstehen, wie maschinelles Lernen dabei hilft, diese Gespräche immer „intelligenter“ zu gestalten. Sie reisen zurück in die Zeit und unterhalten sich mit Elizabeth Bennett und Mr. Darcy aus Jane Austens klassischem Roman Stolz und Vorurteil, der 1813 veröffentlicht wurde. Danach erweitern Sie Ihr Wissen, indem Sie über Sentimentanalyse anhand von Hotelbewertungen in Europa lernen.

Foto von Elaine Howlin auf Unsplash

Lektionen

1. Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
2. Häufige NLP-Aufgaben und -Techniken
3. Übersetzung und Sentimentanalyse mit maschinellem Lernen
4. Vorbereitung Ihrer Daten
5. NLTK für Sentimentanalyse

Danksagungen

Diese Lektionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache wurden mit ☕ von Stephen Howell geschrieben.

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