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ML-For-Beginners
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README.md

Erstelle eine Webanwendung zur Nutzung deines ML-Modells

In diesem Abschnitt des Lehrplans wirst du in ein angewandtes ML-Thema eingeführt: Wie du dein Scikit-learn-Modell als Datei speicherst, die verwendet werden kann, um Vorhersagen innerhalb einer Webanwendung zu treffen. Sobald das Modell gespeichert ist, lernst du, wie du es in einer in Flask erstellten Webanwendung verwenden kannst. Zuerst erstellst du ein Modell mit Daten, die ganz im Zeichen von UFO-Sichtungen stehen! Dann baust du eine Webanwendung, die es dir ermöglicht, eine Anzahl von Sekunden zusammen mit einem Breitengrad- und Längengradwert einzugeben, um vorherzusagen, welches Land gemeldet hat, ein UFO gesehen zu haben.

UFO Parken

Foto von Michael Herren auf Unsplash

Lektionen

  1. Erstelle eine Webanwendung

Danksagungen

"Erstelle eine Webanwendung" wurde mit ♥️ von Jen Looper geschrieben.

♥️ Die Quizze wurden von Rohan Raj verfasst.

Der Datensatz stammt von Kaggle.

Die Architektur der Webanwendung wurde teilweise durch diesen Artikel und dieses Repo von Abhinav Sagar angeregt.

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