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後書き: 古典的な機械学習の実世界アプリケーション

このカリキュラムのセクションでは、古典的な機械学習の実世界アプリケーションについて紹介します。インターネット上でホワイトペーパーや記事を探し、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、AIをできるだけ避けた戦略を使用したアプリケーションを見つけました。機械学習がビジネスシステム、生態学的アプリケーション、金融、芸術と文化などでどのように使用されているかを学びましょう。

写真提供 Alexis Fauvet on Unsplash

レッスン

1. 機械学習の実世界アプリケーション
2. Responsible AIダッシュボードコンポーネントを使用した機械学習モデルのデバッグ

クレジット

「機械学習の実世界アプリケーション」は、Jen Looper と Ornella Altunyan を含むチームによって書かれました。

「Responsible AIダッシュボードコンポーネントを使用した機械学習モデルのデバッグ」は Ruth Yakubu によって書かれました。

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