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自然言語処理の入門

自然言語処理 (NLP) は、コンピュータープログラムが人間の言語を話し言葉や書き言葉として理解する能力のことです。これは人工知能 (AI) の一部です。NLP は50年以上前から存在し、言語学の分野に根ざしています。この分野全体は、機械が人間の言語を理解し処理するのを助けることを目的としています。これにより、スペルチェックや機械翻訳などのタスクを実行することができます。NLP は、医療研究、検索エンジン、ビジネスインテリジェンスなど、多くの分野で現実の応用があります。

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このカリキュラムのセクションでは、機械学習の最も広範な使用例の1つである自然言語処理 (NLP) に紹介されます。計算言語学から派生したこの人工知能のカテゴリは、音声やテキストによるコミュニケーションを介して人間と機械をつなぐ橋渡しとなります。

これらのレッスンでは、小さな会話ボットを作成することで NLP の基本を学び、機械学習がこれらの会話をますます「スマート」にするのをどのように支援するかを学びます。ジェーン・オースティンのクラシック小説『高慢と偏見』のエリザベス・ベネットやミスター・ダーシーとチャットして、1813年に出版された時代にタイムトラベルします。その後、ヨーロッパのホテルレビューを通じて感情分析について学び、知識を深めます。

写真提供: Elaine Howlin on Unsplash

レッスン

1. 自然言語処理の紹介
2. 一般的な NLP のタスクと技術
3. 機械学習による翻訳と感情分析
4. データの準備
5. 感情分析のための NLTK

クレジット

これらの自然言語処理のレッスンは、Stephen Howell によって ☕ を入れながら書かれました。

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