# Introduzione alla previsione delle serie temporali

Che cos'è la previsione delle serie temporali? Si tratta di prevedere eventi futuri analizzando le tendenze del passato.

## Argomento regionale: consumo di elettricità in tutto il mondo ✨

In queste due lezioni, si verrà introdotti alla previsione delle serie temporali, un'area un po' meno conosciuta di machine learning che è tuttavia estremamente preziosa per l'industria e le applicazioni aziendali, tra gli altri campi. Sebbene le reti neurali possano essere utilizzate per migliorare l'utilità di questi modelli, verranno studiate nel contesto di machine learning classico come modelli che aiutano a prevedere le prestazioni future basandosi sul passato.

L'obiettivo regionale è l'utilizzo elettrico nel mondo, un interessante insieme di dati per conoscere la previsione del consumo energetico futuro in base ai modelli di carico passato. Si può vedere come questo tipo di previsione può essere estremamente utile in un ambiente aziendale.

![rete elettrica](../images/electric-grid.jpg)

Foto di [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) di torri elettriche su una strada in Rajasthan su [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText)

## Lezioni

1. [Introduzione alla previsione delle serie temporali](../1-Introduction/translations/README.it.md)
2. [Costruire modelli di serie temporali ARIMA](../2-ARIMA/translations/README.it.md)

## Crediti

"Introduzione alla previsione delle serie temporali" è stato scritto con ⚡️ da [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) e [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)