# Модели регрессии для машинного обучения
## Региональная тема: модели регрессии для цен на тыкву в Северной Америке 🎃
В Северной Америке на Хэллоуин из тыкв часто вырезают страшные лица. Давайте узнаем больше об этих очаровательных овощах!
> Фото Бет Тойчманн на Unsplash
## Что вы узнаете
[](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Видео с введением в регрессию - Нажмите, чтобы посмотреть!")
> 🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть короткое вводное видео по этому уроку
Уроки в этом разделе охватывают типы регрессии в контексте машинного обучения. Модели регрессии могут помочь определить _отношения_ между переменными. Этот тип моделей может предсказывать такие значения, как длина, температура или возраст, тем самым выявляя взаимосвязи между переменными анализируя точки данных.
В этой серии уроков вы узнаете разницу между линейной и логистической регрессией, а также когда вам следует использовать ту или иную модель.
В этой группе уроков вы будете подготовлены, чтобы приступить к задачам машинного обучения, включая настройку Visual Studio Code для управления записными книжками, распространенным иструментом среди специалистов по данным. Вы откроете для себя scikit-learn, библиотеку для машинного обучения, и создадите свои первые модели, фокусируясь на регрессии в этой главе.
> Существуют инструменты, не требующие написания большого количества кода, которые могут помочь вам узнать о моделях регрессии. Попробуйте [Azure ML для этой задачи](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott).
### Уроки
1. [Инструменты специалиста](../1-Tools/README.md)
2. [Управление данными](../2-Data/README.md)
3. [Линейная и полиномиальная регрессия](../3-Linear/README.md)
4. [Логистическая регрессия](../4-Logistic/README.md)
---
### Благодарности
«Модели регрессии для машинного обучения» были написаны с ♥ ️[Джен Лупер](https://twitter.com/jenlooper)
♥ ️Вклад в создание контрольных вопросов внесли: [Мухаммад Сакиб Хан Инан](https://twitter.com/Sakibinan) и [Орнелла Алтунян](https://twitter.com/ornelladotcom)
Набор данных по ценам на тыкву используется в [этом проекте на Kaggle](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices), и данные для него взяты из [Стандартных отчетов ярмарок специальных культур](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice), которые распространяются Министерством сельского хозяйства США. Мы добавили несколько точек для цвета на основе разнообразия, чтобы нормализовать распределение. Эти данные находятся в открытом доступе.