[](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) ### 🌐 Podpora viacerých jazykov #### Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne) [Arabčina](../ar/README.md) | [Bengálčina](../bn/README.md) | [Bulharčina](../bg/README.md) | [Barmčina (Myanmar)](../my/README.md) | [Čínština (zjednodušená)](../zh/README.md) | [Čínština (tradičná, Hongkong)](../hk/README.md) | [Čínština (tradičná, Macau)](../mo/README.md) | [Čínština (tradičná, Taiwan)](../tw/README.md) | [Chorvátčina](../hr/README.md) | [Čeština](../cs/README.md) | [Dánčina](../da/README.md) | [Holandčina](../nl/README.md) | [Estónčina](../et/README.md) | [Fínčina](../fi/README.md) | [Francúzština](../fr/README.md) | [Nemčina](../de/README.md) | [Gréčtina](../el/README.md) | [Hebrejčina](../he/README.md) | [Hindčina](../hi/README.md) | [Maďarčina](../hu/README.md) | [Indonézština](../id/README.md) | [Taliančina](../it/README.md) | [Japončina](../ja/README.md) | [Kannadčina](../kn/README.md) | [Kórejčina](../ko/README.md) | [Litovčina](../lt/README.md) | [Malajčina](../ms/README.md) | [Malajálamčina](../ml/README.md) | [Maráthčina](../mr/README.md) | [Nepálčina](../ne/README.md) | [Nigérijský pidžin](../pcm/README.md) | [Nórčina](../no/README.md) | [Perzština (Farsi)](../fa/README.md) | [Poľština](../pl/README.md) | [Portugalčina (Brazília)](../br/README.md) | [Portugalčina (Portugalsko)](../pt/README.md) | [Pandžábčina (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumunčina](../ro/README.md) | [Ruština](../ru/README.md) | [Srbčina (cyrilika)](../sr/README.md) | [Slovenčina](./README.md) | [Slovinčina](../sl/README.md) | [Španielčina](../es/README.md) | [Svahilčina](../sw/README.md) | [Švédčina](../sv/README.md) | [Tagalog (filipínčina)](../tl/README.md) | [Tamilčina](../ta/README.md) | [Telugčina](../te/README.md) | [Thajčina](../th/README.md) | [Turečtina](../tr/README.md) | [Ukrajinčina](../uk/README.md) | [Urdčina](../ur/README.md) | [Vietnamčina](../vi/README.md) #### Pridajte sa do našej komunity [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Na Discorde prebieha séria Učte sa s AI — dozviete sa viac a pripojte sa k nám na [Séria Učte sa s AI](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky pri používaní GitHub Copilot pre Data Science.  # Strojové učenie pre začiatočníkov - učebný plán > 🌍 Cestujte po svete, keď skúmame strojové učenie cez svetové kultúry 🌍 Cloud Advocates v Microsofte s radosťou ponúkajú 12-týždňový, 26-lekciový učebný plán zameraný na **strojové učenie**. V tomto učebnom pláne sa naučíte to, čo sa niekedy nazýva **klasické strojové učenie**, pričom hlavne používame knižnicu Scikit-learn a vyhýbame sa hlbokému učeniu, ktoré je pokryté v našom [učebnom pláne AI pre začiatočníkov](https://aka.ms/ai4beginners). Tieto lekcie kombinujte aj s naším [učebným plánom 'Data Science pre začiatočníkov'](https://aka.ms/ds4beginners)! Cestujte s nami po svete, keď aplikujeme tieto klasické techniky na dáta z mnohých regiónov sveta. Každá lekcia obsahuje kvízy pred a po lekcii, písané pokyny na dokončenie lekcie, riešenie, zadanie a ďalšie. Naša projektovo orientovaná pedagogika vám umožňuje učiť sa pri budovaní — overený spôsob, ako si nové zručnosti udržať. **✍️ Srdečné poďakovanie našim autorom** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu and Amy Boyd **🎨 Ďakujeme aj našim ilustrátorom** Tomomi Imura, Dasani Madipalli, and Jen Looper **🙏 Špeciálne poďakovanie 🙏 našim autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z Microsoft Student Ambassadors**, osobitne Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila, a Snigdha Agarwal **🤩 Extra vďaka Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi, and Vidushi Gupta za naše lekcie v R!** # Začíname Postupujte podľa týchto krokov: 1. **Vytvorte fork repozitára**: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky. 2. **Klonujte repozitár**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` > [nájdete všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) > 🔧 **Potrebujete pomoc?** Pozrite si náš [sprievodca riešením problémov](TROUBLESHOOTING.md) pre riešenia bežných problémov s inštaláciou, nastavením a spúšťaním lekcií. **[Študenti](https://aka.ms/student-page)**, na používanie tohto učebného plánu vytvorte fork celého repozitára na svojom GitHub účte a dokončite cvičenia samostatne alebo v skupine: - Začnite kvízom pred prednáškou. - Prečítajte si prednášku a dokončite aktivity, zastavujte sa a premýšľajte pri každej kontrole vedomostí. - Pokúste sa vytvoriť projekty pochopením lekcií skôr než spustením kódu s riešením; tento kód je však dostupný v priečinkoch `/solution` v každej lekcii zameranej na projekt. - Urobte kvíz po prednáške. - Dokončite výzvu. - Dokončite zadanie. - Po dokončení skupiny lekcií navštívte [Diskusné fórum](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) a "učte sa nahlas" vyplnením príslušnej rubriky PAT. 'PAT' je Progress Assessment Tool (nástroj na hodnotenie pokroku), čo je rubrika, ktorú vyplníte, aby ste si prehĺbili učenie. Môžete tiež reagovať na iné PAT, aby sme sa mohli učiť spoločne. > Pre ďalšie štúdium odporúčame nasledovať tieto [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) moduly a učenia. **Učitelia**, zahrnuli sme niekoľko [návrhov](for-teachers.md), ako tento učebný plán používať. --- ## Video prehliadky Niektoré lekcie sú dostupné ako krátke videá. Nájdete ich vložené priamo v lekciách alebo na [playlistu ML for Beginners na kanáli Microsoft Developer YouTube](https://aka.ms/ml-beginners-videos) kliknutím na obrázok nižšie. [](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- ## Zoznámte sa s tímom [](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) **GIF od** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili! --- ## Pedagógia Pri tvorbe tohto učebného plánu sme zvolili dve pedagogické zásady: zabezpečiť, aby bol prakticky orientovaný a založený na projektoch, a aby zahŕňal časté kvízy. Okrem toho má tento učebný plán spoločnú tému, ktorá mu dáva súdržnosť. Zaradením obsahu do projektov je proces pre študentov viac pútavý a zvyšuje sa zapamätateľnosť pojmov. Nízko-stakes kvíz pred triedou nastavuje zámer študenta na učenie témy, zatiaľ čo druhý kvíz po vyučovaní zabezpečí ďalšie udržanie poznatkov. Tento učebný plán je navrhnutý tak, aby bol flexibilný a zábavný a možno ho absolvovať celý alebo čiastočne. Projekty začínajú malé a do konca 12-týždňového cyklu sa postupne zložitejšie. Tento učebný plán tiež obsahuje postskriptum o reálnych aplikáciách ML, ktoré je možné použiť ako extra kredit alebo ako základ pre diskusiu. > Nájdete náš [Kódex správania](CODE_OF_CONDUCT.md), [Príspevky](CONTRIBUTING.md), [Preklady](TRANSLATIONS.md) a [Sprievodca riešením problémov](TROUBLESHOOTING.md). Vítame vaše konštruktívne pripomienky! ## Každá lekcia obsahuje - voliteľnú sketchnotu - voliteľné doplnkové video - video prechádzku (len niektoré lekcie) - [kvíz na zahriatie pred prednáškou](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - písanú lekciu - pre lekcie založené na projektoch, krok-za-krokom návody, ako zostrojiť projekt - kontroly vedomostí - výzvu - doplnkové čítanie - zadanie - [kvíz po prednáške](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) > **Poznámka o jazykoch**: Tieto lekcie sú primárne napísané v Pythone, ale mnohé sú dostupné aj v R. Ak chcete dokončiť lekciu v R, choďte do priečinka `/solution` a vyhľadajte lekcie v R. Obsahujú príponu .rmd, ktorá predstavuje súbor **R Markdown**, ktorý možno jednoducho definovať ako vloženie `code chunks` (v R alebo iných jazykoch) a a `YAML header` (ktorý určuje, ako formátovať výstupy, napr. PDF) v `Markdown document`. Ako také slúži ako príkladný autorský rámec pre dátovú vedu, pretože vám umožňuje skombinovať váš kód, jeho výstupy a vaše myšlienky tak, že ich napíšete v Markdowne. Okrem toho je možné R Markdown dokumenty vyrenderovať do výstupných formátov ako PDF, HTML alebo Word. > **Poznámka o kvízoch**: Všetky kvízy sú obsiahnuté v [priečinku Quiz App](../../quiz-app), spolu 52 kvízov po troch otázkach. Sú prepojené v rámci lekcií, ale aplikáciu kvízov je možné spustiť lokálne; postupujte podľa inštrukcií v priečinku `quiz-app`, aby ste ju lokálne hostovali alebo nasadili do Azure. | Číslo lekcie | Téma | Zoskupenie lekcií | Učebné ciele | Prepojená lekcia | Autor | | :-----------: | :------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | | 01 | Úvod do strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučte sa základné koncepty strojového učenia | [Lekcia](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | | 02 | História strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučte sa históriu tohto odvetvia | [Lekcia](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen a Amy | | 03 | Spravodlivosť a strojové učenie | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké sú dôležité filozofické otázky týkajúce sa spravodlivosti, ktoré by si študenti mali uvážiť pri tvorbe a aplikovaní ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | | 04 | Techniky strojového učenia | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Aké techniky používajú výskumníci ML na tvorbu ML modelov? | [Lekcia](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris a Jen | | 05 | Úvod do regresie | [Regression](2-Regression/README.md) | Začnite s Pythonom a Scikit-learn pre regresné modely | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | | 06 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Vizualizujte a vyčistite dáta na prípravu pre ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | | 07 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Vytvorte lineárne a polynomiálne regresné modely | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen a Dmitry • Eric Wanjau | | 08 | Ceny tekvíc v Severnej Amerike 🎃 | [Regression](2-Regression/README.md) | Vytvorte logistický regresný model | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | | 09 | Webová aplikácia 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Vytvorte webovú aplikáciu na použitie natrénovaného modelu | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | | 10 | Úvod do klasifikácie | [Classification](4-Classification/README.md) | Vyčistite, pripravte a vizualizujte svoje dáta; úvod do klasifikácie | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 11 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Úvod do klasifikátorov | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 12 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Viac klasifikátorov | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen a Cassie • Eric Wanjau | | 13 | Lahodné ázijské a indické kuchyne 🍜 | [Classification](4-Classification/README.md) | Vytvorte odporúčajúcu webovú aplikáciu pomocou svojho modelu | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | | 14 | Úvod do zhlukovania | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Vyčistite, pripravte a vizualizujte svoje dáta; úvod do zhlukovania | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | | 15 | Skúmanie hudobných chutí v Nigérii 🎧 | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Preskúmajte metódu zhlukovania K-Means | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | | 16 | Úvod do spracovania prirodzeného jazyka ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Naučte sa základy NLP vytvorením jednoduchého bota | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | | 17 | Bežné úlohy NLP ☕️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Prehĺbte svoje znalosti NLP pochopením bežných úloh potrebných pri práci s jazykovými štruktúrami | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | | 18 | Preklad a analýza sentimentu ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Preklad a analýza sentimentu s Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | | 19 | Romantické hotely v Európe ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu s recenziami hotelov 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | | 20 | Romantické hotely v Európe ♥️ | [Natural language processing](6-NLP/README.md) | Analýza sentimentu s recenziami hotelov 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | | 21 | Úvod do predikcie časových radov | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Úvod do predikcie časových radov | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | | 22 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov s ARIMA | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | | 23 | ⚡️ Svetová spotreba energie ⚡️ - predikcia časových radov so SVR | [Time series](7-TimeSeries/README.md) | Predikcia časových radov pomocou Support Vector Regressor | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | | 24 | Úvod do posilňovacieho učenia | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Úvod do posilňovacieho učenia s Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | | 25 | Pomôžte Petrovi vyhnúť sa vlkovi! 🐺 | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Gym pre posilňovacie učenie | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | | Postskriptum | Scenáre a aplikácie ML v reálnom svete | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | Zaujímavé a poučné aplikácie klasického ML v reálnom svete | [Lekcia](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tím | | Postskriptum | Ladenie modelov v ML pomocou RAI dashboardu | [ML in the Wild](9-Real-World/README.md) | Ladenie modelov v strojovom učení pomocou komponentov Responsible AI dashboardu | [Lekcia](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | > [nájdite všetky ďalšie zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) ## Offline prístup Môžete spustiť túto dokumentáciu offline pomocou [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvorte fork tohto repozitára, [nainštalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svoj lokálny počítač, a potom v koreňovom priečinku tohto repozitára zadajte `docsify serve`. Webová stránka bude dostupná na porte 3000 na vašom localhost: `localhost:3000`. ## PDF Nájdete PDF osnovy s odkazmi [tu](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). ## 🎒 Ďalšie kurzy Náš tím vytvára aj ďalšie kurzy! Pozrite si: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agenti [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria generatívnej AI [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Základné kurzy [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Séria Copilot [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Získanie pomoci Ak uviaznete alebo máte akékoľvek otázky o tvorbe AI aplikácií, pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a poznatky sa slobodne zdieľajú. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Ak máte pripomienky k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Vyhlásenie o vylúčení zodpovednosti**: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.