[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/)
[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com)

[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/)

### 🌐 Подршка за више језика

#### Подржано преко GitHub акције (аутоматски и увек актуелно)

<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](./README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)

> **Више волите да клонирате локално?**

> Овај репозиторијум укључује преводе на преко 50 језика што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
> cd ML-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
> Ово вам даје све што вам је потребно да завршите курс много брже.
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->

#### Придружите се нашој заједници

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

Имамо текућу серију „Учите са вештачком интелигенцијом“ на Discord-у, сазнајте више и придружите нам се на [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) од 18. до 30. септембра 2025. године. Добићете савете и трикове за коришћење GitHub Copilot-а за Data Science.

![Learn with AI series](../../translated_images/sr/3.9b58fd8d6c373c20.webp)

# Машинско учење за почетнике - Наставни програм

> 🌍 Путујте око света док истражујемо Машинско учење кроз светске културе 🌍

Облачно одељење у Microsoft-у са задовољством нуди 12-недељни, 26-часовни наставни програм у вези са **Машинским учењем**. У овом програму учићете о нечему што се понекад назива **класично машинско учење**, користећи углавном Scikit-learn библиотеку и избегавајући дубоко учење, које је обухваћено у нашем [AI за почетнике наставном програму](https://aka.ms/ai4beginners). Такође, можете упарити ове лекције са нашим ['Data Science за почетнике' наставним програмом](https://aka.ms/ds4beginners).

Путујте са нама широм света док примењујемо ове класичне технике на податке из различитих делова света. Свака лекција укључује квиз пре и после лекције, писана упутства за завршетак лекције, решење, задатак и још много тога. Наша педагогија заснована на пројектима омогућава вам учење кроз рад, проверен начин да нове вештине остану у сећању.

**✍️ Велика захвалност нашим ауторима** Џен Лупер, Стивен Хауел, Франческа Лаззери, Томоми Имура, Кеси Бревију, Дмитријј Сошников, Крис Норинг, Анирбан Мукхерџи, Орнела Алтуњан, Рут Јакубу и Ејми Бојд

**🎨 Захвалност илустраторима** Томоми Имура, Дасани Мадипали и Џен Лупер

**🙏 Посебна захвалност 🙏 нашим Microsoft студент амбасадорима – ауторима, рецензентима и сарадницима**, посебно Ришиту Даљију, Мухамаду Сакибу Кхану Инану, Рохану Рају, Александру Петреску, Абхишеку Џаисвалу, Наврин Табасум, Јоану Самуила и Снигдхи Агарвал

**🤩 Посебна захвалност Microsoft студент амбасадорима Ерику Вањау, Јаслину Сонди и Вудуши Гупти за наше R лекције!**

# Почетак рада

Пратите ове кораке:
1. **Fork-ујте репозиторијум**: Кликните на дугме „Fork“ у горњем десном углу ове странице.
2. **Клонирајте репозиторијум**:   `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git`

> [пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)

> 🔧 **Треба вам помоћ?** Погледајте наш [Водич за решавање проблема](TROUBLESHOOTING.md) за решења за честа питања о инсталацији, подешавању и покретању лекција.

**[Студенти](https://aka.ms/student-page)**, да бисте користили овај наставни програм, форкајте цео репозиторјум на свој GitHub налог и решавајте задатке сами или у групи:

- Започните квизом пре предавања.
- Прочитајте предавање и завршите активности, правећи паузе и размишљајући о сваком проверавању знања.
- Покушајте да направите пројекте разумевањем лекција, уместо покретањем решења; ипак, тај код је доступан у папкама `/solution` у свакој лекцији усмереној на пројекте.
- Попуните квиз након предавања.
- Завршите изазов.
- Попуните задатак.
- Након завршетка групе лекција, посетите [Discussion Board](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) и „учите наглас“ попуњавајући одговарајућу PAT скалу. PAT је алат за процену напретка који се попуњава ради интензивирања учења. Такође можете реаговати на друге PAT-ове како бисмо заједно учили.

> За даље студирање препоручујемо пратеће [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) модуле и путеве учења.

**Наставници**, укључили смо [неке предлоге](for-teachers.md) о коришћењу овог наставног програма.

---

## Видео водичи

Неке лекције су доступне као кратки видео записи. Сви се могу пронаћи интегрисани у лекције или на [ML for Beginners плейлисти на Microsoft Developer YouTube каналу](https://aka.ms/ml-beginners-videos) кликом на слику испод.

[![ML for beginners banner](../../translated_images/sr/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos)

---

## Упознајте тим

[![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU)

**Гиф од** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)

> 🎥 Кликните на слику горе за видео о пројекту и људима који су га креирали!

---

## Педагогија

Изабрали смо два педагошка начела у изградњи овог наставног програма: обезбеђивање практичне, **пројектно оријентисане** наставе и укључивање **честих квизова**. Поред тога, овај наставни програм има заједничку **тему** ради кохезије.

Обезбеђивање усаглашености садржаја са пројектима повећава ангажовање студената и појачава задржавање концепата. Поред тога, квиз са малом важношћу пре часа усмерава студента ка учењу теме, док други квиз након часа осигурава додатно задржавање знања. Овај програм је дизајниран да буде флексибилан и забаван и може се похађати у целости или делимично. Пројекти почињу једноставно и постају све сложенији до краја 12-недељног циклуса. У програму је такође укључен послепис о примени машинског учења у стварном свету, који се може користити као додатни бод или као тема за дискусију.

> Пронађите наша упутства за [Правила понашања](CODE_OF_CONDUCT.md), [Допринос](CONTRIBUTING.md), [Превод](TRANSLATIONS.md) и [Решавање проблема](TROUBLESHOOTING.md). Добро су дошли ваши конструктивни предлози!

## Свака лекција укључује

- опциони скицнoт
- опциони додатни видео
- видео водич (само неке лекције)
- [квиз за загревање пре предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
- писану лекцију
- за пројектно оријентисане лекције, корак-по-корак упутства како направити пројекат
- провере знања
- изазов
- додатно читање
- задатак
- [квиз након предавања](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)

> **Напомена о језицима**: Ове лекције су углавном написане на Питону, али многе су доступне и на R-у. Да бисте завршили R лекцију, идите у `/solution` фолдер и потражите R лекције. Оне укључују .rmd екстензију која представља **R Markdown** фајл, који се једноставно може дефинисати као уградња `кодних делова` (R или других језика) и `YAML заглавља` (које води како да се форматирају излази као ПДФ) у `Markdown документ`. Као такав, он служи као изванредан систем за ауторство за науку о подацима јер вам омогућава да комбинујете свој код, његов излаз и своје мисли записане у Markdown-у. Штавише, R Markdown документи могу бити преведени у излазне формате као што су PDF, HTML или Word.
> **Напомена о квизовима**: Сви квизови се налазе у [фолдеру Quiz App](../../quiz-app), укупно 52 квизова са по три питања. Они су повезани из унутар лекција али апликацију за квизове можете покренути локално; пратите упутство у фолдеру `quiz-app` за локално хостовање или деплој на Azure.

| Број лекције |                             Тема                              |                   Груписање лекција                   | Циљеви учења                                                                                                                  |                                                              Повезана лекција                                                               |                      Аутор                      |
| :----------: | :-----------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------: |
|      01      |                Увод у машинско учење                         |      [Увод](1-Introduction/README.md)                 | Научите основне појмове машинског учења                                                                                        |                                             [Лекција](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md)                                            |                    Muhammad                   |
|      02      |                Историја машинског учења                      |      [Увод](1-Introduction/README.md)                 | Научите историју ове области                                                                                                   |                                            [Лекција](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md)                                           |                  Jen и Amy                    |
|      03      |                 Праведност и машинско учење                   |      [Увод](1-Introduction/README.md)                 | Која су важна филозофска питања о праведности која студенти треба да размотре приликом израде и примене ML модела?               |                                              [Лекција](1-Introduction/3-fairness/README.md)                                              |                      Tomomi                   |
|      04      |                Технике машинског учења                        |      [Увод](1-Introduction/README.md)                 | Које технике истраживачи машинског учења користе за израду ML модела?                                                           |                                          [Лекција](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md)                                           |                  Chris и Jen                   |
|      05      |                   Увод у регресију                           |        [Регресија](2-Regression/README.md)            | Започните са Python и Scikit-learn за регресионе моделе                                                                         |         [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html)         |        Jen • Eric Wanjau        |
|      06      |                Цене бундеве у Северној Америци 🎃             |        [Регресија](2-Regression/README.md)            | Визуелизујте и очистите податке у припреми за ML                                                                               |          [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html)          |        Jen • Eric Wanjau        |
|      07      |                Цене бундеве у Северној Америци 🎃             |        [Регресија](2-Regression/README.md)            | Изградите линеарне и полиномне регресионе моделе                                                                                |        [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html)        |        Jen и Dmitry • Eric Wanjau        |
|      08      |                Цене бундеве у Северној Америци 🎃             |        [Регресија](2-Regression/README.md)            | Израдите логистички регресионни модел                                                                                          |     [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html)      |        Jen • Eric Wanjau        |
|      09      |                          Веб апликација 🔌                   |           [Веб апликација](3-Web-App/README.md)        | Израдите веб апликацију за коришћење вашег обученог модела                                                                      |                                                 [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md)                                                  |                       Jen                     |
|      10      |                 Увод у класификацију                          |    [Класификација](4-Classification/README.md)        | Очистите, припремите и визуелизујте своје податке; увод у класификацију                                                         | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau   |
|      11      |             Укусна азијска и индијска кухиња 🍜              |    [Класификација](4-Classification/README.md)        | Увод у класификаторе                                                                                                           | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau   |
|      12      |             Укусна азијска и индијска кухиња 🍜              |    [Класификација](4-Classification/README.md)        | Више класификатора                                                                                                             | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen и Cassie • Eric Wanjau   |
|      13      |             Укусна азијска и индијска кухиња 🍜              |    [Класификација](4-Classification/README.md)        | Израдите препоручиву веб апликацију користећи свој модел                                                                         |                                              [Python](4-Classification/4-Applied/README.md)                                              |                       Jen                     |
|      14      |                   Увод у кластеризацију                       |        [Кластеризација](5-Clustering/README.md)        | Очистите, припремите и визуелизујте своје податке; увод у кластеризацију                                                        |         [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html)         |        Jen • Eric Wanjau        |
|      15      |              Истраживање нигеријских музичких утисака 🎧       |        [Кластеризација](5-Clustering/README.md)        | Истражите K-Means методу кластеризације                                                                                        |           [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html)           |        Jen • Eric Wanjau        |
|      16      |        Увод у обраду природног језика ☕️                    |   [Обрада природног језика](6-NLP/README.md)           | Научите основе NLP израдом једноставног бота                                                                                   |                                             [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md)                                              |                    Stephen                   |
|      17      |                      Чести задаци NLP-а ☕️                   |   [Обрада природног језика](6-NLP/README.md)           | Продубите своје знање NLP-а разумевањем уобичајених задатака потребних за рад са структурама језика                              |                                                    [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md)                                                     |                    Stephen                   |
|      18      |             Превод и анализа сентимента ♥️                   |   [Обрада природног језика](6-NLP/README.md)           | Превод и анализа сентимента са Jane Austen                                                                                     |                                            [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md)                                             |                    Stephen                   |
|      19      |                  Романтични хотели Европе ♥️                 |   [Обрада природног језика](6-NLP/README.md)           | Анализа сентимента помоћу рецензија хотела 1                                                                                   |                                               [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md)                                                |                    Stephen                   |
|      20      |                  Романтични хотели Европе ♥️                 |   [Обрада природног језика](6-NLP/README.md)           | Анализа сентимента помоћу рецензија хотела 2                                                                                   |                                               [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md)                                                |                    Stephen                   |
|      21      |            Увод у прогнозирање временских серија            |        [Временске серије](7-TimeSeries/README.md)       | Увод у прогнозирање временских серија                                                                                          |                                             [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md)                                              |                   Francesca                  |
|      22      | ⚡️ Потрошња електричне енергије у свету ⚡️ - прогнозирање са ARIMA |        [Временске серије](7-TimeSeries/README.md)       | Прогнозирање временских серија са ARIMA                                                                                        |                                                 [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md)                                                 |                   Francesca                  |
|      23      |  ⚡️ Потрошња електричне енергије у свету ⚡️ - прогнозирање са SVR  |        [Временске серије](7-TimeSeries/README.md)       | Прогнозирање временских серија са Support Vector Regressor                                                                     |                                                  [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md)                                                  |                    Anirban                   |
|      24      |             Увод у појачајно учење                            | [Појачајно учење](8-Reinforcement/README.md)           | Увод у појачајно учење са Q-учењем                                                                                            |                                             [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md)                                              |                     Dmitry                   |
|      25      |                 Помози Петру да избегне вука! 🐺              | [Појачајно учење](8-Reinforcement/README.md)           | Gym за појачајно учење                                                                                                         |                                                [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md)                                                 |                     Dmitry                   |
|  Послепис    |            Сценарији и примене машинског учења у свету        |      [ML у природи](9-Real-World/README.md)             | Интересантне и откривајуће примене класичног машинског учења                                                                    |                                             [Лекција](9-Real-World/1-Applications/README.md)                                              |                     Тим                      |
|  Послепис    |            Дебаговање модела машинског учења коришћењем RAI контролног панела          |      [ML у природи](9-Real-World/README.md)             | Дебаговање модела машинског учења коришћењем компоненти одговорног AI контролног панела                                        |                                             [Лекција](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md)                                              |                  Ruth Yakubu                  |

> [пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)

## Офлајн приступ

Ову документацију можете користити офлајн помоћу [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкујте овај репозиторијум, [инсталирајте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на свом рачунару, и затим у коренском фолдеру овог репозиторијума укуцајте `docsify serve`. Веб сајт ће бити доступан на порт 3000 на вашем локалхосту: `localhost:3000`.

## PDF-ови

Пронађите PDF наставног плана са линковима [овде](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf).


## 🎒 Остали курсеви

Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:

<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
### LangChain
[![LangChain4j за почетнике](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[![LangChain.js за почетнике](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)

---

### Azure / Edge / MCP / Агенти
[![AZD за почетнике](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Edge AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![MCP за почетнике](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI Агенти за почетнике](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Серијал генеративне вештачке интелигенције
[![Генеративни AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Генеративни AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Генеративни AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Генеративни AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Основно учење
[![Машинско учење за почетнике](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Наука о подацима за почетнике](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![AI за почетнике](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Кибербезбедност за почетнике](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[![Веб развој за почетнике](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![IoT за почетнике](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![XR развој за почетнике](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

---
 
### Сертификат серија
[![Копилот за AI парско програмирање](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Копилот за C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![Копилот авантура](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->

## Добијање помоћи

Ако запнете или имате било каквих питања о креирању AI апликација, придружите се другим ученицима и искусним програмерима у дискусијама о MCP-у. То је подржавајућа заједница где су питања добродошла и знање се слободно дели.

[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)

Ако имате повратне информације о производу или наиђете на грешке током израде, посетите:

[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum)

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**Одрицање од одговорности**:
Овај документ је преведен помоћу AI сервиса за превођење [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да превод буде тачан, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људског стручњака. Нисмо одговорни за било каква непоразумевања или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->