# మరికొన్ని టైమ్ సిరీస్‌లను విజువలైజ్ చేయండి ## సూచనలు మీరు టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ గురించి ఈ ప్రత్యేక మోడలింగ్ అవసరమయ్యే డేటా రకాన్ని చూసి నేర్చుకోవడం ప్రారంభించారు. మీరు ఎనర్జీ చుట్టూ కొంత డేటాను విజువలైజ్ చేశారు. ఇప్పుడు, టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ నుండి లాభపడే మరొక డేటాను వెతకండి. మూడు ఉదాహరణలను కనుగొనండి ([Kaggle](https://kaggle.com) మరియు [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott) ప్రయత్నించండి) మరియు వాటిని విజువలైజ్ చేయడానికి ఒక నోట్‌బుక్ సృష్టించండి. వాటిలో ఉన్న ప్రత్యేక లక్షణాలను (సీజనాలిటీ, అకస్మాత్తుగా మార్పులు, లేదా ఇతర ధోరణులు) నోట్‌బుక్‌లో గుర్తించండి. ## రూబ్రిక్ | ప్రమాణాలు | అద్భుతమైనది | సరిపడినది | మెరుగుదల అవసరం | | -------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | | మూడు డేటాసెట్‌లు ప్లాట్ చేసి నోట్‌బుక్‌లో వివరించబడ్డాయి | రెండు డేటాసెట్‌లు ప్లాట్ చేసి నోట్‌బుక్‌లో వివరించబడ్డాయి | కొద్దిగా డేటాసెట్‌లు ప్లాట్ చేయబడ్డాయి లేదా నోట్‌బుక్‌లో వివరించబడ్డాయి లేదా అందించిన డేటా తగినంత కాదు | --- **అస్పష్టత**: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం చేయించుకోవడం మంచిది. ఈ అనువాదం వలన కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల బాధ్యత మేము తీసుకోము.