# రిగ్రెషన్ మోడల్ సృష్టించండి ## సూచనలు ఈ పాఠంలో మీరు లీనియర్ మరియు పాలినోమియల్ రిగ్రెషన్ రెండింటినీ ఉపయోగించి మోడల్‌ను ఎలా నిర్మించాలో చూపించారు. ఈ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి, ఒక డేటాసెట్‌ను కనుగొనండి లేదా Scikit-learn యొక్క బిల్ట్-ఇన్ సెట్‌లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించి కొత్త మోడల్‌ను నిర్మించండి. మీరు ఎంచుకున్న సాంకేతికత ఎందుకు ఎంచుకున్నారో మీ నోట్‌బుక్‌లో వివరించండి, మరియు మీ మోడల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రదర్శించండి. అది ఖచ్చితంగా లేకపోతే, ఎందుకు అనేదాన్ని వివరించండి. ## రూబ్రిక్ | ప్రమాణాలు | అద్భుతంగా | సరిపడా | మెరుగుదల అవసరం | | -------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- | | | బాగా డాక్యుమెంటెడ్ పరిష్కారంతో పూర్తి నోట్‌బుక్‌ను అందిస్తుంది | పరిష్కారం అసంపూర్ణం | పరిష్కారం లోపభూయిష్టం లేదా బగ్గీ | --- **అస్పష్టత**: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.