# Scikit-learn తో రిగ్రెషన్ ## సూచనలు Scikit-learn లోని [Linnerud dataset](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud) ను పరిశీలించండి. ఈ డేటాసెట్‌లో బహుళ [లక్ష్యాలు](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset) ఉన్నాయి: 'ఇది ఒక ఫిట్‌నెస్ క్లబ్‌లో ఇరవై మధ్య వయస్కుల నుండి సేకరించిన మూడు వ్యాయామ (డేటా) మరియు మూడు శారీరక (లక్ష్యం) వేరియబుల్స్ కలిగి ఉంది'. మీ స్వంత మాటల్లో, వెయిస్ట్‌లైన్ మరియు ఎంత సిటప్‌లు పూర్తయ్యాయో మధ్య సంబంధాన్ని చిత్రించగల రిగ్రెషన్ మోడల్‌ను ఎలా సృష్టించాలో వివరించండి. ఈ డేటాసెట్‌లోని ఇతర డేటాపాయింట్ల కోసం కూడా అదే చేయండి. ## రూబ్రిక్ | ప్రమాణాలు | అద్భుతం | సరిపోతుంది | మెరుగుదల అవసరం | | ------------------------------ | ----------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- | | వివరణాత్మక పేరాగ్రాఫ్ సమర్పించండి | బాగా రాసిన పేరాగ్రాఫ్ సమర్పించబడింది | కొన్ని వాక్యాలు సమర్పించబడ్డాయి | వివరణ అందించబడలేదు | --- **అస్పష్టత**: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.