{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಪ್\n", "\n", "ಈ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಹೇಗೆ:\n", "- ಈ ಮೋಡ್ಯೂಲ್ಗಾಗಿ ಕಾಲ ಸರಣಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು\n", "- ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು\n", "\n", "ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ GEFCom2014 ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ1. ಇದು 2012 ಮತ್ತು 2014 ರ ನಡುವೆ 3 ವರ್ಷಗಳ ಗಂಟೆಗಂಟೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.\n", "\n", "1ಟಾವ್ ಹಾಂಗ್, ಪಿಯೆರ್ರೆ ಪಿನ್ಸನ್, ಶು ಫ್ಯಾನ್, ಹಮಿದ್ರೆಜಾ ಜರೆಪೌರ್, ಅಲ್ಬೆರ್ಟೋ ಟ್ರೊಕೋಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಾಬ್ ಜೆ. ಹಿಂಡ್ಮನ್, \"ಪ್ರಾಬಬಿಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಎನರ್ಜಿ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್: ಗ್ಲೋಬಲ್ ಎನರ್ಜಿ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಸ್ಪರ್ಧೆ 2014 ಮತ್ತು ನಂತರ\", ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್, ವಾಲ್ಯೂಮ್ 32, ಸಂಖ್ಯೆ 3, ಪುಟಗಳು 896-913, ಜುಲೈ-ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್, 2016.\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import os\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "from common.utils import load_data\n", "%matplotlib inline" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "csv ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು Pandas ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "output_type": "execute_result", "data": { "text/plain": [ " load\n", "2012-01-01 00:00:00 2698.0\n", "2012-01-01 01:00:00 2558.0\n", "2012-01-01 02:00:00 2444.0\n", "2012-01-01 03:00:00 2402.0\n", "2012-01-01 04:00:00 2403.0" ], "text/html": "
| \n | load | \n
|---|---|
| 2012-01-01 00:00:00 | \n2698.0 | \n
| 2012-01-01 01:00:00 | \n2558.0 | \n
| 2012-01-01 02:00:00 | \n2444.0 | \n
| 2012-01-01 03:00:00 | \n2402.0 | \n
| 2012-01-01 04:00:00 | \n2403.0 | \n