# ការចាប់ផ្តើមជាមួយការបែងចែកប្រភេទ
## ប្រធានបទតំបន់៖ ម្ហូបអាស៊ីនិងឥណ្ឌាដ៏ឆ្ងាញ់ 🍜
នៅក្នុងអាស៊ី និងឥណ្ឌា ប្រពៃណីម្ហូបរបស់ពួកគេមានភាពផ្សេងប្លែកខ្លាំង ហើយឆ្ងាញ់បំផុត! យើងមកមើលទិន្នន័យអំពី ម្ហូបតំបន់ ដើម្បីព្យាយាមយល់ពីគ្រឿងផ្សំរបស់ពួកវា។
> រូបថតដោយ Lisheng Chang នៅលើ Unsplash
## អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
នៅក្នុងផ្នែកនេះ អ្នកនឹងបន្ដគ្រាន់តែការសិក្សាបឋមរបស់អ្នកអំពី Regression ហើយរៀនអំពីអ្នកបែងចែកប្រភេទផ្សេងទៀតដែល អ្នកអាចប្រើដើម្បីយល់ចំពោះទិន្នន័យបានល្អប្រសើរជាងមុន។
> មានឧបករណ៍ទាបកូដដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ជួយអ្នករៀនអំពីការធ្វើការជាមួយម៉ូដែលបែងចែកប្រភេទ។ សាកល្បង [Azure ML សម្រាប់ភារកិច្ចនេះ](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
## ជង្រៀន
1. [ការបង្ហាញពីការបែងចែកប្រភេទ](1-Introduction/README.md)
2. [អ្នកបែងចែកប្រភេទបន្ថែមទៀត](2-Classifiers-1/README.md)
3. [អ្នកបែងចែកប្រភេទផ្សេងទៀតទៀត](3-Classifiers-2/README.md)
4. [ការអនុវត្ត ML៖ បង្កើតកម្មវិធីបណ្ដាញ](4-Applied/README.md)
## ឥណទាន
"ការចាប់ផ្តើមជាមួយការបែងចែកប្រភេទ" ត្រូវបានសរសេរដោយ♥️ [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) និង [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
ទិន្នន័យម្ហូបឆ្ងាញ់ត្រូវបានយកពី [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)។
---
**ការតែងព័ត៌មានមិនទាក់ទង**៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ក្នុងខណៈពេលយើងខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមជ្រាបថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការខុសត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទំនើបគួរត្រូវបានគេយកទៅជាធនធានដែលមានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ណាស់ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្លំ ដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។