# Crie um aplicativo da web para usar seu modelo de ML

Nesta seção do curso, você será apresentado a um tópico de ML aplicado: como salvar seu modelo Scikit-learn como um arquivo que pode ser usado para fazer previsões dentro de uma aplicação web. Depois que o modelo for salvo, você aprenderá como usá-lo em uma aplicação web integrada no Flask. Primeiro, você criará um modelo usando alguns dados sobre avistamentos de OVNIs! Em seguida, você construirá um aplicativo web que permitirá que você insira um número de segundos com um valor de latitude e longitude para prever qual país relatou ter visto um OVNI.

![Estacionamento de OVNI](../images/ufo.jpg)

Foto por <a href="https://unsplash.com/@mdherren?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Michael Herren</a> em <a href="https://unsplash.com/s/photos/ufo?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

## Lições

1. [Crie um aplicativo Web](../1-Web-App/translations/README.pt-br.md)

## Créditos

"Crie um aplicativo Web" foi escrito com ♥ por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper).

♥️ Os questionários foram escritos por Rohan Raj.

O conjunto de dados é originado do [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings).

A arquitetura do aplicativo da web foi sugerida em parte por [esse artigo](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) e [esse repositório](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) do Abhinav Sagar.