# Introduction au machine learning

Dans cette section du programme, vous découvrirez les concepts de base sous-jacents au domaine du machine learning, ce qu’il est, et vous découvrirez son histoire et les techniques que les chercheurs utilisent pour travailler avec lui.  Explorons ensemble ce nouveau monde de ML !

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> Photo par <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
  
### Leçons

1. [Introduction au machine learning](../1-intro-to-ML/translations/README.fr.md)
1. [L’histoire du machine learning et de l’IA](../2-history-of-ML/translations/README.fr.md)
1. [Équité et machine learning](../3-fairness/translations/README.fr.md)
1. [Techniques de machine learning](../4-techniques-of-ML/translations/README.fr.md)
### Crédits

"Introduction au machine learning" a été écrit avec ♥️ par une équipe de personnes comprenant [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) et [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)

"L’histoire du machine learning" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)

"Équité et machine learning" a été écrit avec ♥️ par [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac) 

"Techniques de machine learning" a été écrit avec ♥️ par [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) et [Chris Noring](https://twitter.com/softchris)