[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/ML-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/ML-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/) ### 🌐 Meertalige Ondersteuning #### Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date) [Arabisch](../ar/README.md) | [Bengaals](../bn/README.md) | [Bulgaars](../bg/README.md) | [Birmaans (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinees (Vereenvoudigd)](../zh-CN/README.md) | [Chinees (Traditioneel, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinees (Traditioneel, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinees (Traditioneel, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatisch](../hr/README.md) | [Tsjechisch](../cs/README.md) | [Deens](../da/README.md) | [Nederlands](./README.md) | [Ests](../et/README.md) | [Fins](../fi/README.md) | [Frans](../fr/README.md) | [Duits](../de/README.md) | [Grieks](../el/README.md) | [Hebreeuws](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hongaars](../hu/README.md) | [Indonesisch](../id/README.md) | [Italiaans](../it/README.md) | [Japans](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreaans](../ko/README.md) | [Litouws](../lt/README.md) | [Maleis](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalees](../ne/README.md) | [Nigeriaans Pidgin](../pcm/README.md) | [Noors](../no/README.md) | [Perzisch (Farsi)](../fa/README.md) | [Pools](../pl/README.md) | [Portugees (Brazilië)](../pt-BR/README.md) | [Portugees (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Roemeens](../ro/README.md) | [Russisch](../ru/README.md) | [Servisch (Cyrillisch)](../sr/README.md) | [Slowaaks](../sk/README.md) | [Sloveens](../sl/README.md) | [Spaans](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Zweeds](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipijns)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turks](../tr/README.md) | [Oekraïens](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [ Vietnamees](../vi/README.md) > **Liever lokaal klonen?** > > Deze repository bevat vertalingen in meer dan 50 talen, wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik je sparse checkout: > > **Bash / macOS / Linux:** > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > > **CMD (Windows):** > ```cmd > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git > cd ML-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images" > ``` > > Dit geeft je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download. #### Word lid van onze community [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) We hebben een Discord learn with AI-serie die momenteel loopt, leer meer en doe mee via [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) van 18 - 30 september 2025. Je krijgt tips en trucs voor het gebruik van GitHub Copilot voor Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/nl/3.9b58fd8d6c373c20.webp) # Machine Learning voor Beginners - Een Curriculum > 🌍 Reis rond de wereld terwijl we Machine Learning verkennen via wereldculturen 🌍 Cloud Advocates bij Microsoft bieden met plezier een 12-weeks, 26-lessen curriculum over **Machine Learning** aan. In dit curriculum leer je over wat soms **klassieke machine learning** wordt genoemd, waarbij hoofdzakelijk gebruik wordt gemaakt van Scikit-learn als bibliotheek en waarbij diepe leerprocessen worden vermeden, die aan bod komen in ons [AI for Beginners' curriculum](https://aka.ms/ai4beginners). Combineer deze lessen ook met ons ['Data Science voor Beginners' curriculum](https://aka.ms/ds4beginners)! Reis met ons mee rond de wereld terwijl we deze klassieke technieken toepassen op data uit vele gebieden van de wereld. Elke les bevat quizzen vóór en na de les, geschreven instructies om de les te voltooien, een oplossing, een opdracht en meer. Onze projectgebaseerde didactiek stelt je in staat te leren terwijl je bouwt, een bewezen manier om nieuwe vaardigheden te laten beklijven. **✍️ Hartelijke dank aan onze auteurs** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu en Amy Boyd **🎨 Dank eveneens aan onze illustratoren** Tomomi Imura, Dasani Madipalli en Jen Looper **🙏 Speciale dank 🙏 aan onze Microsoft Student Ambassador-auteurs, reviewers en inhoudsbijdragers**, met name Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila en Snigdha Agarwal **🤩 Extra dank aan Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi en Vidushi Gupta voor onze R-lessen!** # Aan de slag Volg deze stappen: 1. **Fork de Repository**: Klik op de knop "Fork" in de rechterbovenhoek van deze pagina. 2. **Clone de Repository**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git` > [vind alle aanvullende bronnen voor deze cursus in onze Microsoft Learn-collectie](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) > 🔧 **Hulp nodig?** Bekijk onze [Probleemoplossingsgids](TROUBLESHOOTING.md) voor oplossingen bij veelvoorkomende problemen met installatie, setup en het uitvoeren van lessen. **[Studenten](https://aka.ms/student-page)**, om dit curriculum te gebruiken, fork je de volledige repo naar je eigen GitHub-account en voltooi je de oefeningen zelf of met een groep: - Begin met een quiz vóór de les. - Lees de les en voltooi de activiteiten, pauzeer en reflecteer bij elke kennischeck. - Probeer de projecten te maken door de lessen te begrijpen in plaats van simpelweg de oplossing te draaien; die code is echter beschikbaar in de `/solution`-mappen in elke projectgerichte les. - Maak de quiz na de les. - Voltooi de challenge. - Voltooi de opdracht. - Na het voltooien van een groep lessen, bezoek het [Discussiebord](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) en "leer hardop" door het passende PAT-rubriek in te vullen. Een 'PAT' is een Progress Assessment Tool die je invult om je leren te bevorderen. Je kunt ook reageren op andere PAT's zodat we samen kunnen leren. > Voor verdere studie bevelen we aan om deze [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) modules en leerpaden te volgen. **Docenten**, we hebben [enkele suggesties](for-teachers.md) opgenomen over hoe je dit curriculum kunt gebruiken. --- ## Video walkthroughs Sommige lessen zijn beschikbaar als korte video's. Je kunt ze allemaal inline in de lessen vinden, of in de [ML for Beginners-afspeellijst op het Microsoft Developer YouTube-kanaal](https://aka.ms/ml-beginners-videos) door op de onderstaande afbeelding te klikken. [![ML for beginners banner](../../translated_images/nl/ml-for-beginners-video-banner.63f694a100034bc6.webp)](https://aka.ms/ml-beginners-videos) --- ## Maak kennis met het team [![Promo video](../../images/ml.gif)](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU) **Gif door** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Klik op de afbeelding hierboven voor een video over het project en de mensen die het hebben gemaakt! --- ## Didactiek We hebben twee didactische principes gekozen bij het ontwikkelen van dit curriculum: ervoor zorgen dat het hands-on **projectgebaseerd** is en dat het **frequente quizzen** bevat. Bovendien heeft dit curriculum een gemeenschappelijk **thema** voor samenhang. Door ervoor te zorgen dat de inhoud aansluit bij projecten, wordt het proces boeiender voor studenten en wordt de retentie van concepten verhoogd. Daarnaast stelt een quiz met lage inzet vóór de les de intentie van de student in op het leren van een onderwerp, terwijl een tweede quiz na de les verdere retentie bevordert. Dit curriculum is ontworpen om flexibel en leuk te zijn en kan geheel of gedeeltelijk gevolgd worden. De projecten starten klein en worden steeds complexer aan het einde van de 12-weekse cyclus. Dit curriculum bevat ook een epiloog over toepassingen van ML in de echte wereld, die gebruikt kan worden als extra opdracht of als basis voor discussie. > Vind onze [Gedragscode](CODE_OF_CONDUCT.md), [Bijdragen](CONTRIBUTING.md), [Vertaling](TRANSLATIONS.md) en [Probleemoplossing](TROUBLESHOOTING.md) richtlijnen. We verwelkomen je constructieve feedback! ## Elke les bevat - optionele schetsnotitie - optionele aanvullende video - video walkthrough (alleen sommige lessen) - [quiz om op te warmen vóór de les](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) - geschreven les - voor projectgebaseerde lessen, stapsgewijze handleidingen om het project te bouwen - kenniscontroles - een challenge - aanvullende lectuur - opdracht - [quiz na de les](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/) > **Een opmerking over talen**: Deze lessen zijn voornamelijk geschreven in Python, maar veel zijn ook beschikbaar in R. Om een les in R te voltooien, ga naar de map `/solution` en zoek naar R-lessen. Deze bevatten een .rmd-extensie die staat voor een **R Markdown**-bestand, wat eenvoudig kan worden gedefinieerd als een inbedding van `codeblokken` (van R of andere talen) en een `YAML-header` (die aangeeft hoe uitvoerformaten zoals PDF moeten worden opgemaakt) in een `Markdown-document`. Als zodanig dient het als een voorbeeldige auteurstool voor datawetenschap omdat het je in staat stelt je code, de uitvoer ervan en je gedachten te combineren door ze op te schrijven in Markdown. Bovendien kunnen R Markdown-documenten worden gerenderd naar uitvoerformaten zoals PDF, HTML of Word. > **Een opmerking over quizzen**: Alle quizzen zijn opgenomen in de map [Quiz App folder](../../quiz-app), voor in totaal 52 quizzen van elk drie vragen. Ze zijn gekoppeld vanuit de lessen, maar de quiz-app kan lokaal worden uitgevoerd; volg de instructies in de map `quiz-app` om lokaal te hosten of te deployen naar Azure. | Lesnummer | Onderwerp | Les Groepering | Leerdoelen | Gekoppelde Les | Auteur | | :-------: | :-----------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | | 01 | Introductie tot machine learning | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Leer de basisconcepten achter machine learning | [Les](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad | | 02 | De geschiedenis van machine learning | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Leer de geschiedenis achter dit vakgebied | [Les](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen en Amy | | 03 | Rechtvaardigheid en machine learning | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Wat zijn de belangrijke filosofische kwesties rondom rechtvaardigheid waar studenten rekening mee moeten houden bij het bouwen en toepassen van ML-modellen? | [Les](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi | | 04 | Technieken voor machine learning | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Welke technieken gebruiken ML-onderzoekers om ML-modellen te bouwen? | [Les](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris en Jen | | 05 | Introductie tot regressie | [Regressie](2-Regression/README.md) | Aan de slag met Python en Scikit-learn voor regressiemodellen | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau | | 06 | Noord-Amerikaanse pompoenprijzen 🎃 | [Regressie](2-Regression/README.md) | Gegevens visualiseren en opschonen ter voorbereiding van ML | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau | | 07 | Noord-Amerikaanse pompoenprijzen 🎃 | [Regressie](2-Regression/README.md) | Bouw lineaire en polynomiale regressiemodellen | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen en Dmitry • Eric Wanjau | | 08 | Noord-Amerikaanse pompoenprijzen 🎃 | [Regressie](2-Regression/README.md) | Bouw een logistisch regressiemodel | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau | | 09 | Een web app 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Bouw een webapp om je getrainde model te gebruiken | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen | | 10 | Introductie tot classificatie | [Classificatie](4-Classification/README.md) | Reinig, bereid voor en visualiseer je data; introductie tot classificatie | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen en Cassie • Eric Wanjau | | 11 | Heerlijke Aziatische en Indiase keukens 🍜 | [Classificatie](4-Classification/README.md) | Introductie tot classifiers | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen en Cassie • Eric Wanjau | | 12 | Heerlijke Aziatische en Indiase keukens 🍜 | [Classificatie](4-Classification/README.md) | Meer classifiers | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen en Cassie • Eric Wanjau | | 13 | Heerlijke Aziatische en Indiase keukens 🍜 | [Classificatie](4-Classification/README.md) | Bouw een aanbevelingswebapp met behulp van je model | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen | | 14 | Introductie tot clustering | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Reinig, bereid voor en visualiseer je data; introductie tot clustering | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau | | 15 | Verkenning van Nigeriaanse muzikale smaken 🎧 | [Clustering](5-Clustering/README.md) | Verken de K-Means clusteringmethode | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau | | 16 | Introductie tot natuurlijke taalverwerking ☕️ | [Natuurlijke taalverwerking](6-NLP/README.md) | Leer de basis van NLP door het bouwen van een eenvoudige bot | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen | | 17 | Veelvoorkomende NLP-taken ☕️ | [Natuurlijke taalverwerking](6-NLP/README.md) | Verdiep je NLP-kennis door veelvoorkomende taken te begrijpen die nodig zijn bij het werken met taalstructuren | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen | | 18 | Vertaling en sentimentanalyse ♥️ | [Natuurlijke taalverwerking](6-NLP/README.md) | Vertaling en sentimentanalyse met Jane Austen | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen | | 19 | Romantische hotels van Europa ♥️ | [Natuurlijke taalverwerking](6-NLP/README.md) | Sentimentanalyse met hotelbeoordelingen 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen | | 20 | Romantische hotels van Europa ♥️ | [Natuurlijke taalverwerking](6-NLP/README.md) | Sentimentanalyse met hotelbeoordelingen 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen | | 21 | Introductie tot tijdreeksvoorspelling | [Tijdreeksen](7-TimeSeries/README.md) | Introductie tot tijdreeksvoorspelling | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca | | 22 | ⚡️ Wereldwijd stroomverbruik ⚡️ - tijdreeksvoorspelling met ARIMA | [Tijdreeksen](7-TimeSeries/README.md) | Tijdreeksvoorspelling met ARIMA | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca | | 23 | ⚡️ Wereldwijd stroomverbruik ⚡️ - tijdreeksvoorspelling met SVR | [Tijdreeksen](7-TimeSeries/README.md) | Tijdreeksvoorspelling met Support Vector Regressor | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban | | 24 | Introductie tot reinforcement learning | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Introductie tot reinforcement learning met Q-Learning | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry | | 25 | Help Peter om de wolf te ontlopen! 🐺 | [Reinforcement learning](8-Reinforcement/README.md) | Reinforcement learning Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry | | Naschrift | Praktijkvoorbeelden en toepassingen van ML | [ML in het Wild](9-Real-World/README.md) | Interessante en onthullende toepassingen uit de echte wereld van klassieke ML | [Les](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Team | | Naschrift | Model debugging in ML met RAI-dashboard | [ML in het Wild](9-Real-World/README.md) | Model debugging in Machine Learning met Responsible AI dashboardcomponenten | [Les](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu | > [vind alle aanvullende bronnen voor deze cursus in onze Microsoft Learn-collectie](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum) ## Offline toegang Je kunt deze documentatie offline uitvoeren met behulp van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork deze repo, [installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op je lokale machine en typ vervolgens in de hoofdmap van deze repo `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op je localhost: `localhost:3000`. ## PDFs Vind een pdf van het lesprogramma met links [hier](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf). ## 🎒 Andere cursussen Ons team produceert andere cursussen! Bekijk: ### LangChain [![LangChain4j voor beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js voor beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain voor beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD voor beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI voor beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP for Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generatieve AI Serie [![Generative AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Kernleren [![ML for Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Data Science for Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI for Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity for Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Web Dev for Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT for Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Development for Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Serie [![Copilot for AI Paired Programming](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot for C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Adventure](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Hulp krijgen Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps. Doe mee met mede-lerenden en ervaren ontwikkelaars in discussies over MCP. Het is een ondersteunende gemeenschap waar vragen welkom zijn en kennis vrij wordt gedeeld. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Als je productfeedback of fouten hebt tijdens het bouwen, bezoek dan: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) ## Extra leertips - Bekijk aantekeningen na elke les voor een beter begrip. - Oefen met het zelf implementeren van algoritmen. - Verken echte datasets met de geleerde concepten. --- **Disclaimer**: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel wij streven naar nauwkeurigheid, dient u er rekening mee te houden dat automatische vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal geldt als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor enige misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.