# സോൾവറുകൾ പഠിക്കുക ## നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഈ പാഠത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആൽഗോരിതങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രക്രിയയുമായി ചേർത്ത് കൃത്യമായ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന വിവിധ സോൾവറുകളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാനായി. പാഠത്തിൽ നൽകിയ സോൾവറുകൾ വഴി കടന്നുപോകുകയും രണ്ട് സോൾവറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ, ഈ രണ്ട് സോൾവറുകളെ താരതമ്യം ചെയ്ത് വ്യത്യാസങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുക. അവ ഏത് തരത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു? വിവിധ ഡാറ്റാ ഘടനകളുമായി അവ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു? ഒരാളെ മറ്റൊരാളിനേക്കാൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് എന്തുകൊണ്ടാണ്? ## റൂബ്രിക് | മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണാർത്ഥം | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് | | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------- | | | രണ്ട് പാരഗ്രാഫുകളുള്ള ഒരു .doc ഫയൽ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓരോ സോൾവറിനും ഒന്ന്, അവയെ ആലോചനാപൂർവ്വം താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. | ഒരു പാരഗ്രാഫ് മാത്രം ഉള്ള .doc ഫയൽ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | അസൈൻമെന്റ് അപൂർണ്ണമാണ് | --- **അസൂയാ**: ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.