# 后记：经典机器学习的实际应用 在本课程的这一部分中，您将了解经典机器学习在现实世界中的一些应用。我们在互联网上搜集了关于这些策略应用的白皮书和文章，尽量避免涉及神经网络、深度学习和人工智能。了解机器学习如何应用于商业系统、生态应用、金融、艺术与文化等领域。  > 图片由 Alexis Fauvet 提供，来源于 Unsplash ## 课程 1. [机器学习的实际应用](1-Applications/README.md) 2. [使用负责任的AI仪表板组件进行机器学习模型调试](2-Debugging-ML-Models/README.md) ## 致谢 “机器学习的实际应用”由包括 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) 和 [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) 在内的团队撰写。 “使用负责任的AI仪表板组件进行机器学习模型调试”由 [Ruth Yakubu](https://twitter.com/ruthieyakubu) 撰写。 --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。