# 一个机器学习寻宝游戏 ## 说明 在本课中，你学习了许多通过经典机器学习解决的真实案例。虽然深度学习、新技术和工具的应用，以及神经网络的使用加速了这些领域工具的开发，但使用本课程中的经典机器学习技术仍然具有重要价值。 在这个任务中，假设你正在参加一个黑客马拉松。利用你在课程中学到的知识，提出一个使用经典机器学习解决本课中讨论的某个领域问题的方案。创建一个演示文稿，讨论你将如何实现你的想法。如果你能收集样本数据并构建一个支持你概念的机器学习模型，还可以获得额外加分！ ## 评分标准 | 标准 | 卓越表现 | 基本达标 | 需要改进 | | -------- | ---------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------- | | | 提交了一个PowerPoint演示文稿 - 构建模型可获得额外加分 | 提交了一个非创新的基础演示文稿 | 工作不完整 | --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。