# 开始学习自然语言处理 自然语言处理（NLP）是指计算机程序理解人类语言（包括口语和书面语）的能力——即所谓的自然语言。它是人工智能（AI）的一个组成部分。自然语言处理已有超过50年的历史，其根源可以追溯到语言学领域。整个领域的目标是帮助机器理解和处理人类语言。这项技术可以用于执行诸如拼写检查或机器翻译等任务。它在许多领域都有实际应用，包括医学研究、搜索引擎和商业智能。 ## 地区主题：欧洲语言文学与浪漫酒店 ❤️ 在本课程的这一部分中，您将了解机器学习最广泛的应用之一：自然语言处理（NLP）。这一人工智能类别源于计算语言学，是通过语音或文本交流连接人类与机器的桥梁。 在这些课程中，我们将通过构建小型对话机器人来学习NLP的基础知识，了解机器学习如何帮助使这些对话变得越来越“智能”。您将穿越时光，与简·奥斯汀1813年出版的经典小说《傲慢与偏见》中的伊丽莎白·班内特和达西先生进行对话。随后，您将通过学习欧洲酒店评论中的情感分析进一步加深知识。  > 图片由 Elaine Howlin 提供，来自 Unsplash ## 课程 1. [自然语言处理简介](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [常见的NLP任务与技术](2-Tasks/README.md) 3. [机器学习中的翻译与情感分析](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [准备您的数据](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [使用NLTK进行情感分析](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## 致谢 这些自然语言处理课程由 [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) 倾情创作 ☕ --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。对于因使用本翻译而引起的任何误解或误读，我们概不负责。