# 诗意的许可 ## 说明 在[这个笔记本](https://www.kaggle.com/jenlooper/emily-dickinson-word-frequency)中,你可以找到超过500首艾米莉·狄金森的诗,这些诗之前已经使用 Azure 文本分析进行了情感分析。利用这个数据集,按照课程中描述的方法进行分析。一首诗的情感倾向是否与更复杂的 Azure 服务的判断一致?在你看来,为什么会一致或不一致?有没有什么让你感到意外的地方? ## 评分标准 | 标准 | 优秀 | 合格 | 需要改进 | | -------- | -------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ------------------------ | | | 提交了一个包含对作者样本输出的深入分析的笔记本 | 笔记本不完整或未进行分析 | 未提交笔记本 | --- **免责声明**: 本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。