# 尝试不同的聚类方法 ## 说明 在本课中，你学习了 K-Means 聚类。有时 K-Means 并不适合你的数据。创建一个笔记本，使用本课中的数据或其他来源的数据（注明来源），并展示一种不同的聚类方法，而不是使用 K-Means。你学到了什么？ ## 评分标准 | 标准 | 卓越 | 合格 | 需要改进 | | -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | | | 提交了一个包含详细文档的聚类模型的笔记本 | 提交了一个笔记本，但文档不够完善和/或内容不完整 | 提交的工作不完整 | --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。