# Hình dung thêm một số chuỗi thời gian ## Hướng dẫn Bạn đã bắt đầu tìm hiểu về Dự đoán Chuỗi Thời Gian bằng cách xem xét loại dữ liệu cần mô hình hóa đặc biệt này. Bạn đã hình dung một số dữ liệu liên quan đến năng lượng. Bây giờ, hãy tìm kiếm một số dữ liệu khác có thể hưởng lợi từ Dự đoán Chuỗi Thời Gian. Tìm ba ví dụ (thử [Kaggle](https://kaggle.com) và [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)) và tạo một notebook để hình dung chúng. Ghi chú bất kỳ đặc điểm đặc biệt nào mà chúng có (tính mùa vụ, thay đổi đột ngột, hoặc các xu hướng khác) trong notebook. ## Tiêu chí đánh giá | Tiêu chí | Xuất sắc | Đạt yêu cầu | Cần cải thiện | | -------- | ------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | | Ba bộ dữ liệu được vẽ và giải thích trong notebook | Hai bộ dữ liệu được vẽ và giải thích trong notebook | Ít bộ dữ liệu được vẽ hoặc giải thích trong notebook hoặc dữ liệu được trình bày không đủ | --- **Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.