<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
  "translation_date": "2025-09-05T20:00:34+00:00",
  "source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
  "language_code": "vi"
}
-->
# Khám phá các phương pháp phân loại

## Hướng dẫn

Trong [tài liệu Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html), bạn sẽ tìm thấy một danh sách lớn các cách để phân loại dữ liệu. Hãy thực hiện một cuộc săn tìm thông tin trong các tài liệu này: mục tiêu của bạn là tìm các phương pháp phân loại và ghép nối một tập dữ liệu trong chương trình học này, một câu hỏi bạn có thể đặt ra về nó, và một kỹ thuật phân loại. Tạo một bảng tính hoặc bảng trong tệp .doc và giải thích cách tập dữ liệu sẽ hoạt động với thuật toán phân loại.

## Tiêu chí đánh giá

| Tiêu chí  | Xuất sắc                                                                                                                           | Đạt yêu cầu                                                                                                                        | Cần cải thiện                                                                                                                                                 |
| --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|           | một tài liệu được trình bày với tổng quan về 5 thuật toán cùng với một kỹ thuật phân loại. Tổng quan được giải thích rõ ràng và chi tiết. | một tài liệu được trình bày với tổng quan về 3 thuật toán cùng với một kỹ thuật phân loại. Tổng quan được giải thích rõ ràng và chi tiết. | một tài liệu được trình bày với tổng quan ít hơn ba thuật toán cùng với một kỹ thuật phân loại và tổng quan không được giải thích rõ ràng hoặc chi tiết. |

---

**Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**:  
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.