{
 "metadata": {
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": 3
  },
  "orig_nbformat": 2,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
   "translation_date": "2025-08-29T15:04:53+00:00",
   "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
   "language_code": "ur"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2,
 "cells": [
  {
   "source": [
    "# وقت کی سیریز کی پیش گوئی ARIMA کے ساتھ\n",
    "\n",
    "اس نوٹ بک میں، ہم یہ دکھائیں گے کہ کیسے:\n",
    "- وقت کی سیریز کے ڈیٹا کو ARIMA وقت کی سیریز کی پیش گوئی کے ماڈل کے لیے تیار کیا جائے\n",
    "- ایک سادہ ARIMA ماڈل کو نافذ کریں تاکہ وقت کی سیریز میں اگلے HORIZON مراحل (وقت *t+1* سے *t+HORIZON* تک) کی پیش گوئی کی جا سکے\n",
    "- ماڈل کا جائزہ لیں\n",
    "\n",
    "اس مثال میں استعمال ہونے والا ڈیٹا GEFCom2014 پیش گوئی کے مقابلے سے لیا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا 2012 سے 2014 کے درمیان 3 سال کے گھنٹہ وار بجلی کے لوڈ اور درجہ حرارت کی قدروں پر مشتمل ہے۔ اس کام کا مقصد بجلی کے لوڈ کی مستقبل کی قدروں کی پیش گوئی کرنا ہے۔ اس مثال میں، ہم دکھائیں گے کہ صرف تاریخی لوڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ایک وقت کے قدم کی پیش گوئی کیسے کی جائے۔\n",
    "\n",
    "تاؤ ہونگ، پیئر پنسن، شو فان، حمیدرضا زری پور، البرٹو ٹروکولی اور راب جے ہائنڈمین، \"احتمالی توانائی کی پیش گوئی: گلوبل انرجی فورکاسٹنگ کمپیٹیشن 2014 اور اس سے آگے\"، انٹرنیشنل جرنل آف فورکاسٹنگ، جلد 32، شمارہ 3، صفحات 896-913، جولائی-ستمبر، 2016۔\n"
   ],
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pip install statsmodels"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**ڈسکلیمر**:  \nیہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی مقامی زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔\n"
   ]
  }
 ]
}