{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# ڈیٹا سیٹ اپ\n", "\n", "اس نوٹ بک میں، ہم یہ دکھائیں گے کہ:\n", "- اس ماڈیول کے لیے وقت کے سلسلے کے ڈیٹا کو کیسے ترتیب دیا جائے\n", "- ڈیٹا کو کیسے بصری بنایا جائے\n", "\n", "اس مثال میں استعمال ہونے والا ڈیٹا GEFCom2014 پیش گوئی کے مقابلے سے لیا گیا ہے۔ \n", "یہ ڈیٹا 2012 سے 2014 کے درمیان 3 سال کے گھنٹہ وار بجلی کے لوڈ اور درجہ حرارت کی قدروں پر مشتمل ہے۔\n", "\n", "تاؤ ہونگ، پیئر پنسن، شو فان، حمیدرضا زری پور، البرٹو ٹروکولی اور راب جے ہائنڈمین، \"احتمالی توانائی کی پیش گوئی: گلوبل انرجی فورکاسٹنگ کمپیٹیشن 2014 اور اس سے آگے\"، انٹرنیشنل جرنل آف فورکاسٹنگ، جلد 32، شمارہ 3، صفحات 896-913، جولائی-ستمبر، 2016۔\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import os\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "from common.utils import load_data\n", "%matplotlib inline" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "ڈیٹا کو CSV سے پانڈاز ڈیٹافریم میں لوڈ کریں\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "output_type": "execute_result", "data": { "text/plain": [ " load\n", "2012-01-01 00:00:00 2698.0\n", "2012-01-01 01:00:00 2558.0\n", "2012-01-01 02:00:00 2444.0\n", "2012-01-01 03:00:00 2402.0\n", "2012-01-01 04:00:00 2403.0" ], "text/html": "
\n | load | \n
---|---|
2012-01-01 00:00:00 | \n2698.0 | \n
2012-01-01 01:00:00 | \n2558.0 | \n
2012-01-01 02:00:00 | \n2444.0 | \n
2012-01-01 03:00:00 | \n2402.0 | \n
2012-01-01 04:00:00 | \n2403.0 | \n