# 開始學習自然語言處理 自然語言處理（NLP）是指電腦程式能夠理解人類語言（口語和書面語）的能力，這些語言被稱為自然語言。NLP 是人工智慧（AI）的一個組成部分。自然語言處理已有超過 50 年的歷史，其根源可追溯至語言學領域。整個領域的目標是幫助機器理解和處理人類語言，進而用於執行拼寫檢查或機器翻譯等任務。它在許多領域中有著多種現實應用，包括醫學研究、搜尋引擎和商業情報。 ## 區域主題：歐洲語言與文學以及歐洲的浪漫酒店 ❤️ 在本課程的這一部分中，您將接觸到機器學習最廣泛的應用之一：自然語言處理（NLP）。這一人工智慧的分支源自計算語言學，通過語音或文本交流搭建了人類與機器之間的橋樑。 在這些課程中，我們將通過構建小型對話機器人來學習 NLP 的基礎知識，了解機器學習如何幫助使這些對話變得越來越「智能」。您將穿越時光，與珍·奧斯汀 1813 年出版的經典小說《傲慢與偏見》中的伊麗莎白·班內特和達西先生進行對話。接著，您將進一步學習如何通過分析歐洲酒店評論來了解情感分析。  > 圖片由 Elaine Howlin 提供，來自 Unsplash ## 課程 1. [自然語言處理簡介](1-Introduction-to-NLP/README.md) 2. [常見的 NLP 任務與技術](2-Tasks/README.md) 3. [使用機器學習進行翻譯與情感分析](3-Translation-Sentiment/README.md) 4. [準備您的數據](4-Hotel-Reviews-1/README.md) 5. [使用 NLTK 進行情感分析](5-Hotel-Reviews-2/README.md) ## 鳴謝 這些自然語言處理課程由 [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT) 用 ☕ 編寫完成 --- **免責聲明**： 本文件使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而產生的任何誤解或錯誤解讀概不負責。