# Makine Öğrenimi Modelinizi Kullanmak İçin Bir Web Uygulaması Oluşturun Bu müfredat bölümünde, uygulamalı bir makine öğrenimi konusuyla tanışacaksınız: Scikit-learn modelinizi bir dosya olarak kaydetme ve bu dosyayı bir web uygulaması içinde tahminler yapmak için kullanma. Model kaydedildikten sonra, Flask ile oluşturulmuş bir web uygulamasında nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Öncelikle, UFO gözlemleriyle ilgili bazı veriler kullanarak bir model oluşturacaksınız! Ardından, bir web uygulaması oluşturacak ve bu uygulama sayesinde bir ülkenin UFO gördüğünü rapor edip etmediğini tahmin etmek için bir enlem, boylam ve saniye değeri girebileceksiniz.  Fotoğraf: Michael Herren, Unsplash ## Dersler 1. [Bir Web Uygulaması Oluşturun](1-Web-App/README.md) ## Katkıda Bulunanlar "Bir Web Uygulaması Oluşturun" bölümü, [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) tarafından ♥️ ile yazılmıştır. ♥️ Testler Rohan Raj tarafından yazılmıştır. Veri seti [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings) kaynağından alınmıştır. Web uygulaması mimarisi kısmen [bu makale](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) ve [bu repo](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) tarafından Abhinav Sagar önerilmiştir. --- **Feragatname**: Bu belge, AI çeviri hizmeti [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluğu sağlamak için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.