<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "cc471fa89c293bc735dd3a9a0fb79b1b",
  "translation_date": "2025-08-29T12:56:12+00:00",
  "source_file": "2-Regression/3-Linear/assignment.md",
  "language_code": "tl"
}
-->
# Gumawa ng Regression Model

## Mga Instruksyon

Sa araling ito, ipinakita kung paano bumuo ng modelo gamit ang Linear at Polynomial Regression. Gamit ang kaalamang ito, maghanap ng dataset o gumamit ng isa sa mga built-in na set ng Scikit-learn upang makabuo ng bagong modelo. Ipaliwanag sa iyong notebook kung bakit mo pinili ang teknik na ginamit, at ipakita ang katumpakan ng iyong modelo. Kung hindi ito tumpak, ipaliwanag kung bakit.

## Rubric

| Pamantayan | Natatangi                                                    | Katanggap-tanggap          | Kailangan ng Pagpapabuti       |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------- | ------------------------------- |
|            | nagpapakita ng kumpletong notebook na may maayos na dokumentadong solusyon | hindi kumpleto ang solusyon | may depekto o may bug ang solusyon |

---

**Paunawa**:  
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.