# สร้างเว็บแอปเพื่อใช้งานโมเดล ML ของคุณ ในส่วนนี้ของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้หัวข้อการประยุกต์ใช้ ML: วิธีการบันทึกโมเดล Scikit-learn เป็นไฟล์ที่สามารถนำไปใช้ในการทำนายภายในเว็บแอปพลิเคชัน เมื่อโมเดลถูกบันทึกแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้งานโมเดลในเว็บแอปที่สร้างด้วย Flask คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างโมเดลโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการพบเห็น UFO! จากนั้น คุณจะสร้างเว็บแอปที่ช่วยให้คุณสามารถป้อนจำนวนวินาที พร้อมกับค่าละติจูดและลองจิจูด เพื่อทำนายว่าประเทศใดรายงานการพบเห็น UFO  ภาพถ่ายโดย Michael Herren บน Unsplash ## บทเรียน 1. [สร้างเว็บแอป](1-Web-App/README.md) ## เครดิต "สร้างเว็บแอป" เขียนด้วย ♥️ โดย [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ♥️ แบบทดสอบเขียนโดย Rohan Raj ชุดข้อมูลมาจาก [Kaggle](https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings) สถาปัตยกรรมเว็บแอปได้รับการแนะนำบางส่วนจาก [บทความนี้](https://towardsdatascience.com/how-to-easily-deploy-machine-learning-models-using-flask-b95af8fe34d4) และ [repo นี้](https://github.com/abhinavsagar/machine-learning-deployment) โดย Abhinav Sagar --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้